XJTU-SY数据集包含了3种工况下的15个滚动轴承的全寿命周期振动信号,且明确标注了每个轴承的失效部位,相关论文如下:[1]雷亚国,韩天宇,王彪,李乃鹏,闫涛,杨军.XJTU-SY滚动轴承加速寿命试验数据集解读[J].机械工程学报,2019,55(16):1-6. 试验平台由交流电动机、电动机转速控制器、转轴、支撑轴承、液压加载系统和测...
本实验采用XJTU-SY 滚动轴承加速寿命试验数据集。 如图所示,该平台由交流电动机、电动机转速控制 器、转轴、支撑轴承、液压加载系统和测试轴承等 组成,能够在不同运行条件下对轴承进行加速退化 实验,并获得完整的运行至失效数据。径向力由液 压加载系统产生并施加到被测轴承的壳体上,转速 由交流感应电机的速度控制器...
XJTU-SY数据集是国内首次面向全球公开发布的滚动轴承加速寿命试验数据,在充分分析国外研究机构发布数据集特点的基础上,进一步优化了试验设计,发布的全寿命周期数据记录内容详实、信息丰富,有助于从业人员充分了解与挖掘机械装备的退化规律,具有较高的理论研究与工程应用价值。 (1)对比L10与真实寿命,验证预测性维护的必要性...
基于以上XJTU-SY轴承数据集,必创科技技术团队采用Python语言和Matplotlib库,取每样本每通道前8192个数据做可视化分析。 异常检测 为直观显示测试轴承全寿命周期运行状态,技术人员将该轴承所有数据样本各通道加速度标准差计算结果绘制成折线图,用以分析该轴承出现异常的时间节点。 ▌异常一 采用Bearing1_1数据集进行分析,该...
为进一步论证轴承内圈故障特征的其他表现形式,必创科技技术团队对凯斯西储大学(CWRU)发布的轴承数据集进行内圈故障分析,该数据集包络谱上的内圈故障特征频率处幅值变化非常明显(如图8)。 图8 CWRU轴承数据集212.mat数据样本包络谱 异常检测 在《基于XJTU-SY轴承数据集的轴承故障诊断研究(一)》中,我们运用加速度标准差...
轴承故障形式主要有内圈磨损、保持架断裂、外圈磨损和外圈裂损,如图2所示: 图2 轴承故障形式 基于以上XJTU-SY轴承数据集,必创科技技术团队采用Python语言和Matplotlib库,取每样本每通道前8192个数据做可视化分析。 异常检测 为直观显示测试轴承全寿命周期运行状态,技术人员将该轴承所有数据样本各通道加速度标准差计算结果...
XJTU-SY数据集是一个包含15个滚动轴承在三种不同工况下的全寿命周期振动信号的资源，这些轴承的故障部位已被详细标注。该数据集由雷亚国等人在《机械工程学报》上发表的研究[1]提供，用于滚动轴承的加速寿命试验数据解读。数据集的实验平台由交流电动机、转速控制器、转轴、支撑轴承、液压加载系统和测试轴承...
图8 CWRU轴承数据集212.mat数据样本包络谱 异常检测 在《基于XJTU-SY轴承数据集的轴承故障诊断研究(一)》中,我们运用加速度标准差进行轴承异常检测,本篇我们研究用峭度系数进行轴承异常检测。 峭度系数(Kurtosis):是反映信号分布特性的数值统计量,是归一化的4阶中心矩。峭度系数是无量纲参数,它与轴承转速、尺寸...
6686,CN 11-2187/TH 《机械工程学报》网络首发论文 题目: XJTU-SY 滚动轴承加速寿命试验数据集解读 作者: 雷亚国,韩天宇,王彪,李乃鹏,闫涛,杨军 收稿日期: 2019-04-26 网络首发日期: 2019-07-31 引用格式: 雷亚国,韩天宇,王彪,李乃鹏,闫涛,杨军.XJTU-SY 滚动轴承加速寿命试验数据集解读[J/OL].机械工程学报....
异常检测分析利于帮助大家判断轴承处于正常状态或异常状态,故障分类可有效诊断轴承处于哪种异常状态。 本文基于西安交通大学机械工程学院与浙江长兴昇阳科技有限公司协同开展的滚动轴承加速寿命试验得到的XJTU-SY轴承数据集,运用标准差、FFT频谱以及包络谱等多种算法对轴承异常检测和故障分类进行研究。 XJTU-SY轴承数据集 ▌...