XJTU-SY数据集包含了3种工况下的15个滚动轴承的全寿命周期振动信号,且明确标注了每个轴承的失效部位,相关论文如下:[1]雷亚国,韩天宇,王彪,李乃鹏,闫涛,杨军.XJTU-SY滚动轴承加速寿命试验数据集解读[J].机械工程学报,2019,55(16):1-6. 试验平台由交流电动机、电动机转速控制器、转轴、支撑轴承、液压加载系统和测...
基于以上XJTU-SY轴承数据集,必创科技技术团队采用Python语言和Matplotlib库,取每样本每通道前8192个数据做可视化分析。 异常检测 为直观显示测试轴承全寿命周期运行状态,技术人员将该轴承所有数据样本各通道加速度标准差计算结果绘制成折线图,用以分析该轴承出现异常的时间节点。 ▌异常一 采用Bearing1_1数据集进行分析,该...
图6-7分别展示Bearing2_1第479包和Bearing3_4第1515包数据样本的包络谱,从中可以看出,XJTU-SY轴承数据集的内圈故障特征在理论故障特征频率处的幅值并非很大,但却存在一系列转频的谐波和边频带,增加了内圈故障的诊断难度,当然这也是轴承内圈故障的一种表现形式。 必创科技技术团队尝试运用谱峭度方法找出原始加速度信...
算法运行环境为MATLAB R2021B,采用包络谱方法、离散小波分解、最大重叠离散小波包分解和改进最大相关峭度反卷积方法对轴承进行故障诊断,数据集为XJTU-SY数据集。 subplot(2,1,1) plot(t,y);xlim([0,1]);title('滤波后的内圈故障振动信号');xlabel('Times(s)');ylabel('Acceleration(m/s^2)') set(gca,...
XJTU-SY数据集是一个包含15个滚动轴承在三种不同工况下的全寿命周期振动信号的资源，这些轴承的故障部位已被详细标注。该数据集由雷亚国等人在《机械工程学报》上发表的研究[1]提供，用于滚动轴承的加速寿命试验数据解读。数据集的实验平台由交流电动机、转速控制器、转轴、支撑轴承、液压加载系统和测试轴承...
XJTU-SY数据集轴承故障诊断。采用包络谱,小波分解,最大重叠离散小波包分解,改进最大相关峭度解卷积对XJTU-SY数据集轴承进行轻度和重度故障诊断详细可参考我的知乎专栏 https://zhuanlan.zhihu.com/p/544 - 哥廷根数学学派于20220723发布在抖音,已经收获了8个喜欢,来抖
轴承故障 轴承故障形式主要有内圈磨损、保持架断裂、外圈磨损和外圈裂损,如图2所示: 图2 轴承故障形式 基于以上XJTU-SY轴承数据集,必创科技技术团队采用Python语言和Matplotlib库,取每样本每通道前8192个数据做可视化分析。 异常检测 为直观显示测试轴承全寿命周期运行状态,技术人员将该轴承所有数据样本各通道加速度标准差...
为进一步论证轴承内圈故障特征的其他表现形式,必创科技技术团队对凯斯西储大学(CWRU)发布的轴承数据集进行内圈故障分析,该数据集包络谱上的内圈故障特征频率处幅值变化非常明显(如图8)。 图8 CWRU轴承数据集212.mat数据样本包络谱 异常检测 在《基于XJTU-SY轴承数据集的轴承故障诊断研究(一)》中,我们运用加速度标准差...
为进一步论证轴承内圈故障特征的其他表现形式,必创科技技术团队对凯斯西储大学(CWRU)发布的轴承数据集进行内圈故障分析,该数据集包络谱上的内圈故障特征频率处幅值变化非常明显(如图8)。 图8 CWRU轴承数据集212.mat数据样本包络谱 异常检测 在《基于XJTU-SY轴承数据集的轴承故障诊断研究(一)》中,我们运用加速度标准差...
轴承故障 轴承故障形式主要有内圈磨损、保持架断裂、外圈磨损和外圈裂损,如图2所示: 图2 轴承故障形式 基于以上XJTU-SY轴承数据集,必创科技技术团队采用Python语言和Matplotlib库,取每样本每通道前8192个数据做可视化分析。 异常检测 为直观显示测试轴承全寿命周期运行状态,技术人员将该轴承所有数据样本各通道加速度标准差...