爱采购为您精选132条热销货源,为您提供滚动轴承优质商品、滚动轴承详情参数,滚动轴承厂家,实时价格,图片大全等
XJTU-SY数据集包含了3种工况下的15个滚动轴承的全寿命周期振动信号,且明确标注了每个轴承的失效部位,相关论文如下:[1]雷亚国,韩天宇,王彪,李乃鹏,闫涛,杨军.XJTU-SY滚动轴承加速寿命试验数据集解读[J].机械工程学报,2019,55(16):1-6. 试验平台由交流电动机、电动机转速控制器、转轴、支撑轴承、液压加载系统和测...
本实验采用XJTU-SY 滚动轴承加速寿命试验数据集。 如图所示,该平台由交流电动机、电动机转速控制 器、转轴、支撑轴承、液压加载系统和测试轴承等 组成,能够在不同运行条件下对轴承进行加速退化 实验,并获得完整的运行至失效数据。径向力由液 压加载系统产生并施加到被测轴承的壳体上,转速 由交流感应电机的速度控制器...
本文基于西安交通大学机械工程学院与浙江长兴昇阳科技有限公司协同开展的滚动轴承加速寿命试验得到的XJTU-SY轴承数据集,运用标准差、FFT频谱以及包络谱等多种算法对轴承异常检测和故障分类进行研究。 XJTU-SY轴承数据集 ▌试验平台 试验平台由交流电动机、电动机转速控制器、转轴、支撑轴承、液压加载系统和测试轴承等组成,...
免费查询更多xjtu-sy 滚动轴承数据集详细参数、实时报价、行情走势、优质商品批发/供应信息等,您还可以发布询价信息。
MATLAB环境下XJTU-SY数据集滚动轴承故障诊断 算法运行环境为MATLAB R2021B,采用包络谱方法、离散小波分解、最大重叠离散小波包分解和改进最大相关峭度反卷积方法对轴承进行故障诊断,数据集为XJTU-SY数据集。 subplot(2,1,1) plot(t,y);xlim([0,1]);title('滤波后的内圈故障振动信号');xlabel('Times(s)');...
轴承故障形式主要有内圈磨损、保持架断裂、外圈磨损和外圈裂损,如图2所示: 图2 轴承故障形式 基于以上XJTU-SY轴承数据集,必创科技技术团队采用Python语言和Matplotlib库,取每样本每通道前8192个数据做可视化分析。 异常检测 为直观显示测试轴承全寿命周期运行状态,技术人员将该轴承所有数据样本各通道加速度标准差计算结果...
在《基于XJTU-SY轴承数据集的轴承故障诊断研究(一)》中,我们运用加速度标准差进行轴承异常检测,本篇我们研究用峭度系数进行轴承异常检测。 峭度系数(Kurtosis):是反映信号分布特性的数值统计量,是归一化的4阶中心矩。峭度系数是无量纲参数,它与轴承转速、尺寸和载荷等参数无关,对冲击信号特别敏感,特别适合轴承异常检测...
XJTU-SY数据集轴承故障诊断。采用包络谱,小波分解,最大重叠离散小波包分解,改进最大相关峭度解卷积对XJTU-SY数据集轴承进行轻度和重度故障诊断详细可参考我的知乎专栏 https://zhuanlan.zhihu.com/p/544 - 哥廷根数学学派于20220723发布在抖音,已经收获了8个喜欢,来抖
XJTU-SY数据集是一个包含15个滚动轴承在三种不同工况下的全寿命周期振动信号的资源，这些轴承的故障部位已被详细标注。该数据集由雷亚国等人在《机械工程学报》上发表的研究[1]提供，用于滚动轴承的加速寿命试验数据解读。数据集的实验平台由交流电动机、转速控制器、转轴、支撑轴承、液压加载系统和测试轴承...