docker pull registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/xprobe_xinference/xinference:latest 或者,如果您可以访问Docker Hub,也可以使用以下命令: bash docker pull xprobe/xinference:latest 3. 编写Dockerfile(如果需要定制化) 如果您需要对Xinference镜像进行定制化(例如,安装额外的依赖项或调整配置),您需要创建一个Docker...
docker build -t myxinference:latest . 参照https://inference.readthedocs.io/zh-cn/latest/getting_started/using_docker_image.html#mount-your-volume-for-loading-and-saving-models部署docker服务 另外,如果使用huggingface的话,建议使用https://hf-mirror.com/镜像(记得docker部署时设置HF_ENDPOINT环境变量)。 ...
随着人工智能技术的快速发展,大模型在各类应用场景中扮演着越来越重要的角色。然而,大模型的部署和管理却面临诸多挑战,如资源需求高、环境依赖复杂等。Xinference作为一种高效的本地大模型推理框架,能够帮助开发者在本地环境中快速部署和运行大模型。而Docker技术的引入
curl -O https://raw.githubusercontent.com/labring/FastGPT/main/projects/app/data/config.json#pgvector 版本(测试推荐,简单快捷)curl -o docker-compose.yml https://raw.githubusercontent.com/labring/FastGPT/main/files/docker/docker-compose-pgvector.yml#milvus 版本#curl -o docker-compose.yml htt...
Xorbits Inference (Xinference) 是一个开源平台,用于简化各种AI模型的运行和集成。借助Xinference,可以使用任何开源LLM、嵌入模型和多模态模型在云端或本地环境中运行推理,并创建强大的AI应用。 准备工作 # Xinference 使用GPU加速推理,该镜像需要在有 GPU 显卡并且安装 CUDA 的机器上运行。
docker build -t myxinference:latest . 参照https://inference.readthedocs.io/zh-cn/latest/getting_started/using_docker_image.html#mount-your-volume-for-loading-and-saving-models部署docker服务 另外,如果使用huggingface的话,建议使用https://hf-mirror.com/镜像(记得docker部署时设置HF_ENDPOINT环境变量)。
简介: 【9月更文挑战第5天】FastGPT一站式解决方案[1-部署篇]:轻松实现RAG-智能问答系统(含sealos云端部署、docker部署、OneAPI&Xinference模型接入) FastGPT一站式解决方案[1-部署篇]:轻松实现RAG-智能问答系统(含sealos云端部署、docker部署、OneAPI&Xinference模型接入)...
简介: 【9月更文挑战第5天】FastGPT一站式解决方案[1-部署篇]:轻松实现RAG-智能问答系统(含sealos云端部署、docker部署、OneAPI&Xinference模型接入) FastGPT一站式解决方案[1-部署篇]:轻松实现RAG-智能问答系统(含sealos云端部署、docker部署、OneAPI&Xinference模型接入)...