【xinference】(9):本地使用docker构建环境,一次部署embedding,rerank,qwen多个大模型,成功运行,推荐推荐代码地址:https://gitee.com/fly-llm/xinference-run-llm/tree/master/embedding-rerank-qwenXorbits Inference(Xinference)是一个性能强大且功能全面的分
docker build -t myxinference:latest . 参照https://inference.readthedocs.io/zh-cn/latest/getting_started/using_docker_image.html#mount-your-volume-for-loading-and-saving-models部署docker服务 另外,如果使用huggingface的话,建议使用https://hf-mirror.com/镜像(记得docker部署时设置HF_ENDPOINT环境变量)。 ...
FastGPT一站式解决方案[1-部署篇]:轻松实现RAG-智能问答系统(含sealos云端部署、docker部署、OneAPI&Xinference模型接入) FastGPT是一个功能强大的平台,专注于知识库训练和自动化工作流程的编排。它提供了一个简单易用的可视化界面,支持自动数据预处理和基于Flow模块的工作流编排。FastGPT支持创建RAG系统,提供自动化工作...
1docker pull xprobe/xinference:v<your_version> 启动容器# 使用如下方式在容器内启动 Xinference,同时将9997端口映射到宿主机的9998端口: 如果你在宿主机使用的默认路径下载的模型,由于 xinference cache 目录是用的软链的方式存储模型,需要将原文件所在的目录也挂载到容器内。例如你使用 huggingface 和 modelscope...
docker build -t myxinference:latest . 参照https://inference.readthedocs.io/zh-cn/latest/getting_started/using_docker_image.html#mount-your-volume-for-loading-and-saving-models部署docker服务 另外,如果使用huggingface的话,建议使用https://hf-mirror.com/镜像(记得docker部署时设置HF_ENDPOINT环境变量)。
FastGPT一站式解决方案[1-部署篇]:轻松实现RAG-智能问答系统(含sealos云端部署、docker部署、OneAPI&Xinference模型接入) FastGPT是一个功能强大的平台,专注于知识库训练和自动化工作流程的编排。它提供了一个简单易用的可视化界面,支持自动数据预处理和基于Flow模块的工作流编排。FastGPT支持创建RAG系统,提供自动化工作...
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