集群计算:支持分布式部署,通过资源调度器充分利用集群资源,适应不同规模模型的需求。开放生态:与流行三方库无缝对接,拓展了应用场景和功能扩展性。 Xinference功能特点 如何在Win11系统本地化部署Xinference? 第一步,安装docker docs.docker.com/desktop 第二步,安装dify,并在dify中所在文件运行docker 前面文章有介绍...
Docker:安装并配置好Docker环境,以便利用Docker容器进行Xinference的部署和管理。 三、Xinference Docker部署 拉取Docker镜像:从Docker Hub或官方仓库拉取Xinference的Docker镜像。由于Docker镜像文件较大,拉取过程可能需要一定时间。 运行Docker容器:根据本地硬件条件(CPU或GPU),选择合适的Docker运行命令。例如,对于CPU版本...
Xinference是一个可以部署本地大模型的平台,类似于ollama、localai,界面简洁操作方便,是一款很好用的本地大模型平台。 部署时可以根据自己本地的硬件条件选择部署cpu版本或者gpu版本。本文介绍使用docker方案进行部署。 cpu部署 dockerrun-d --restart=always --name=xinference \ -v /opt/xinference:/opt/xinfere...
Xinference的分布式部署当前资料比较少,特别是使用docker进行分布式部署。本文主要介绍使用docker分布式部署Xinference,仅供参考,不足之处还请纠正。 在阐述步骤之前,先简单介绍一下Xinference的分布式。在分布式模式下,Xinference包括两种节点,也就是supervisor节点和worker节点。其中,supervisor节点负责Xinference的基本服务,work...
xinference-local -H 0.0.0.0:container部署完成后执行该命令 三.两行代码完成Xinference分布式部署 master部署: 代码语言:javascript 复制 docker run-it--name xinference-master-d-p9997:9997-eXINFERENCE_MODEL_SRC=modelscope-eXINFERENCE_HOME=/workspace-v/yourworkspace/Xinference:/workspace--gpus all xprob...
xprobe/xinference:latest:拉取dockerhub内xprobe发行商xinference项目的最新版本 xinference-local -H 0.0.0.0:container部署完成后执行该命令 三.两行代码完成Xinference分布式部署 master部署: docker run -it --name xinference-master -d -p 9997:9997 -e XINFERENCE_MODEL_SRC=modelscope -e XINFERENCE_HOME...
Nvidia GPU 用户可以使用Xinference Docker 镜像 启动 Xinference 服务器。在执行安装命令之前,确保系统中已经安装了 Docker 和 CUDA。你可以使用如下方式在容器内启动 Xinference,同时将 9997 端口映射到宿主机的 9998 端口,并且指定日志级别为 DEBUG,也可以指定需要的环境变量。 代码语言:javascript 复制 docker run ...
本文介绍了如何使用 Docker 部署 Xinference 推理框架,并演示了如何启动和运行多种大模型,包括大语言模型、图像生成模型和多模态模型。还讲解了嵌入和重排模型的启动方法,为后续 Dify 调用嵌入和重排模型做为铺垫。 一、Xinference 简介 二、Xinference Docker 部署 ...
ChatGLM3-6B 是 ChatGLM 系列最新一代的开源模型,在保留了前两代模型对话流畅、部署门槛低等众多优秀特性的基础上,ChatGLM3-6B 引入了如下特性: 更强大的基础模型: ChatGLM3-6B 的基础模型 ChatGLM3-6B-Base 采用了更多样的训练数据、更充分的训练步数和更合理的训练策略。在语义、数学、推理、代码、知识等不...
(5)集群计算,分布协同: 支持分布式部署,通过内置的资源调度器,让不同大小的模型按需调度到不同机器,充分使用集群资源。 (6)开放生态,无缝对接: 与流行的三方库无缝对接,包括LangChain,LlamaIndex,Dify,以及Chatbox。 二、环境搭建 docker run -it -v /datas/work/zzq/:/workspace --gpus=all --network=host...