解：P(X=Y)=P(X=0)P(Y=0)+P(X=1)P(Y=1)=1/9+4/9=5/9 P(X=Y)=P(X=Y=0)+P(X=Y=1)=P(X=0)P(Y=0)+P(X=1)P(Y=1)=1/2*1/2+1/2*1/2=1/2 X+Y ~ B(2, p)。这是因为，随机变量X和Y相互独立du，且均服从于B(1,p)，X+Y相当于独立重复做了两次抛硬币的实验，为2重贝努利
因为，(X，Y)是二维离散型随机变量。所以，xy也是离散型随机变量。先求出xy的概率分布列。再求xy的期望：比如 P(x＝0)＝1/2，P(x＝1)＝1/2 P(y＝0)＝1/2，P(y＝1)＝1/2 则，P(xy＝0)＝3/4 P(xy＝1)＝1/4 所以，E(XY)＝0×(3/4)＋1×(1/4)＝1/4。当随机变量的可...
方差方差D(X)=E(X2)−[E(X)]2 ,所以只要知道 X 的方差和期望,则可以算 E(X2)。 COV(X,Y)=E[(X-EX)(Y-EY)]=E(XY)-EX*EY(这个公式非常有用,建议大家牢牢记住)。 那么E(XY)=COV(X,Y)+EX*EY 如果EX,EY,COV(X,Y)都已知,则E(XY) 就可以算。 如果X,Y非线性相关或相互独立,则COV...
期望的公式:E=X1*P1+X2*P2+X3*P3+.+Xn*Pn 方差的公式:D=(X1-E)的平方*P1+(X2-E)的平方*P2+(X3-E)的平方*P4+. +(Xn-E)的平方*Pn 对于2项分布(例子:在n次试验中有K次成功,每次成功概率为P,他的分布列求数学期望和方差)有EX=np DX=np(1-p) ,n为试验次数 p为成功的概率 对于几何分布...
首先求U和V的数学期望和方差. EU=E(X+2Y)=3, EV=E(X-2Y)=-1; 由条件知 [*] cov(X,-2Y)=-2cov(X,Y)=-1, cov(X,2Y)=2cov(X,Y)=1; DU=D(X+2Y)=DX+4DY+2cov(X,2Y)=12, DV=D(X-2Y)=DX+4DY+2cov(X,-2Y)=8. 注意到UV=X2-4Y2,EX2=EY2=DY+(EY)2=3,有 cov(U,...
E(X+Y) = E(X)+E(Y) = -1+1 =0 D(X+Y) = D(X)+D(Y) = 1+3 = 4 X+Y ~ N (0, 4)P(X+Y>2)=P(Z > (2-0)/2 )=P(Z >1)
离散型随机变量的期望就是各个取值分别乘他们概率，然后相加。E（x）=0×（0.3+0.2）+1×（0.4+0.1）=0.5 E（Y）=0×（0.3+0.4）+1×（0.2+0.1）=0.3
您好，x+y的期望等于x的期望+y的期望这句话是对的，写成公式为E(x+y)=E(x)+E(y)。希望我的回答对你有所帮助。您好，可以发文字吗？语音听不太清楚 没有
结果二 题目 已知X和Y各自的数学期望以及他们各自平方的数学期望,求两变量乘积的数学期望 答案 Exy=Ex^2+Ey^2+Ex+Ey 前提是X Y独立相关推荐 1 已知X和Y各自的数学期望以及他们各自平方的数学期望,求两变量乘积的数学期望 2已知X和Y各自的数学期望以及他们各自平方的数学期望,求两变量乘积的数学期望 反馈...