既然自己编译ffmpeg而不是采用现成的,究竟要包含哪些外部库,是根据自身需要而定的。一般来说,根据预计运行的硬件环境,显卡(或核显)提供的硬件编解码器的库肯定要包含进去,其他的按需选择。目前Windows上最常用的ffmpeg二进制版本是gyan.dev提供的,它包含下列外部库,可以参考: 基础版本: amf cuda cuvid d3d11va d3d...
FFmpeg是一个强大的多媒体处理工具,它支持音频、视频和流媒体的录制、转换和流式传输。NVIDIA GPU提供了强大的计算能力,通过CUDA和NVENC等技术可以大大加速视频编解码过程。为了在Windows 10上编译FFmpeg以支持NVIDIA GPU加速,你需要按照以下步骤进行操作。 二、准备工作 安装Windows 10操作系统,并确保系统已更新至最新版本。
ffmpeg版本问题 从4.1.7 升级到 4.4.1 就没有这个问题了 编译FFmpeg4.4 出现libavfilter/vf_scale_cuda_bicubic.ptx.c(2818): fatal error C1060: compiler is out of heap space 不要将scale_cuda 编译进去或者 --disable-filters configure 出现 ERROR: cuvid requested, but not all dependencies are satisfi...
可以看到原来的是单项目启动,编译libcaffe,那么现在我们选择编译caffe,也可以选择更多的任务来编译。 开始编译,漫长的等待… … …后,也就编译成功啦!可以去看看战利品。 Windows10下安装配置Caffe并支持GPU加速 本文用到的安装材料:百度网盘 原文是在windows7系统配置环境,matlab2016a,cuda是7.5. 我的差异;win10,ma...
Ubuntu、Centos和Windows三平台的ffmpeg编译脚本,包含x264、x265、cuda加速、fdk-aac、opus以及openssl和rtmp库。 注释中有相关包的下载地址,需要先下载解压。 Windows需要安装msys2,并在mingw64下编译。 如果需要openssl则把openssl的相关的脚本注释去掉,并在ffmpeg脚本参数--extra-libs中添加上-lssl -lcrypto。
windowsFFMPEG调用GPU ffmpeg gpu加速,1、首先安装nvidia显卡驱动,安装显卡驱动对应的CUDA,安装和CUDA对应的cudnn,不清楚的小伙伴请移步到Ubuntu20.04安装NVIDIA显卡驱动、CUDA、CUDNN及突破NVENC并发限制_BetterJason的博客2、安装必要软件包sudoaptinstallautoconfauto
CUDA的H.264编码器，能够利用GPU进行高效的视频编码。先测试到这一步，后续继续解锁ffmpeg的用法。
3. Nvidia cuda 驱动版本支持列表 三. AMD 编解码硬件支持列表 前言 在FFmpeg编译好支持 h264和h265,并且支持 Intel,Nvidia,AMD 硬件加速之后,可能依然会出现硬件加速无法使用的问题,这是因为有些显卡不支持h264或h265的编解码,也有可能是因为 Nvidia 驱动版本过低,而编译好的 FFmpeg 需求比较高,需要更新驱动才能...
使用的FFmpeg的版本4.1. 3.1 下载nv-codec-headers FFmpeg为NVIDIA的CUDA/NVENC/NVDEC相关库使用它自己稍微修改过的运行时加载器。需要安装nv-codec-headers,否则编译时会报错提示缺少ffnvcodec:ERROR: cuda requested, but not all dependencies are satisfied: ffnvcodec ...
因为 CUDA SDK 安装好以后它的 bin 目录就在 Windows 系统的 PATH 里,所以根本不用额外配置。NVIDIA 官方手册给出的启动 msys2 后手工添加额外 PATH 的方法对于高版本 Visual Studio 已经无效了,因为微软编译器现在需要的环境变量太多了,绝不只是 PATH 而已。只要完成了这一步,编译 ffmpeg 就没有任何障碍了,随便...