既然自己编译ffmpeg而不是采用现成的,究竟要包含哪些外部库,是根据自身需要而定的。一般来说,根据预计运行的硬件环境,显卡(或核显)提供的硬件编解码器的库肯定要包含进去,其他的按需选择。目前Windows上最常用的ffmpeg二进制版本是gyan.dev提供的,它包含下列外部库,可以参考: 基础版本: amf cuda cuvid d3d11va d3d...
解决方案:确保NVIDIA CUDA Toolkit的版本与FFmpeg源代码的要求相匹配。 问题:编译完成后,无法找到生成的共享库文件。 解决方案:检查lib目录,确保编译过程中没有错误,并重新运行make命令。 六、总结 通过本文的指导,你应该能够在Windows 10上成功编译FFmpeg以支持NVIDIA GPU加速。记得在编译过程中注意依赖项的安装和版本...
Ubuntu、Centos和Windows三平台的ffmpeg编译脚本,包含x264、x265、cuda加速、fdk-aac、opus以及openssl和rtmp库。 注释中有相关包的下载地址,需要先下载解压。 Windows需要安装msys2,并在mingw64下编译。 如果需要openssl则把openssl的相关的脚本注释去掉,并在ffmpeg脚本参数--extra-libs中添加上-lssl -lcrypto。 如果需...
4.4 打开解决方案中的CommenSetting.probs,在CuDnnPath那里把存放解压的cudnn出来的文件夹cuda的目录路径放到其中去。(比如我这里是装在F:\Windows+Caffe下面)---这一步如果把CuDnn里cuda的文件已经放到Cuda安装目录下的话,就不要再添加路径了,否则最后会报错. 也就是说从cudnn-7.5-windows7-x64-v5.1-rc.zi...
编译FFmpeg4.4 出现libavfilter/vf_scale_cuda_bicubic.ptx.c(2818): fatal error C1060: compiler is out of heap space 不要将scale_cuda 编译进去或者 --disable-filters configure 出现 ERROR: cuvid requested, but not all dependencies are satisfied: ffnvcodec ...
windows10 x64系统、更新到最新驱动的NVIDIA GeForce GTX 1050Ti、cuda_11.4.1_471.41_win10、msys2、git 确认好环境后接下来就是编译步骤: 1、先从https://www.msys2.org/下载msys2,安装到系统中。 2、安装成功后打开mingw64.exe,使用pacman安装所有的软件包。
-hwaccel cuda：启用CUDA硬件加速解码。这将利用NVIDIA GPU来加速视频解码过程，以提高性能。-vf scale_...
[autodetect] --enable-cuda-nvcc enable Nvidia CUDA compiler [no] --disable-cuda-llvm disable CUDA compilation using clang [autodetect] --disable-cuvid disable Nvidia CUVID support [autodetect] --disable-d3d11va disable Microsoft Direct3D 11 video acceleration code [autodetect] --disable-dxva2...
NVENC和NVDEC是NVIDIA的硬件加速编码和解码API,以前叫CUVID。在Windows和Linux平台支持。 使用NVENC和NVDEC的前提[1]: GPU的支持。 显卡驱动的支持。 安装NIVIDA Codec SDK。 如何需要支持npp则还需要安装CUDA toolkit[4]。 3. 编译步骤 说明: 使用的FFmpeg的版本4.1. ...