SeASnAkE:AIGC时代Windows用户的最佳Linux解决方案(wsl2、docker、cuda 系列教程) (1)15 赞同 · 2 评论文章 Linux 部分知识补充 包管理工具(应用市场) 当涉及到 Python 软件包管理时,pip、apt 和 conda 都是常见的工具。它们分别用于管理不同类型的软件包,如下所示: pip:pip 是 Python 的包管理器,用于安装...
简单来说,Docker 就像一个“快速盒子”,你可以把你的应用程序和它需要的所有东西都放进去,然后这个“盒子”可以在任何支持 Docker 的机器上打开和运行。 Docker 的主要组件 Docker 客户端(Client):就像你和 Docker 交互的电话,你通过它给 Docker 发送命令。 Docker 引擎(Daemon):Docker 的大脑,负责处理你发送的命...
输入sudo docker ps -a即可查看当前运行的容器 更多Docker容器 可访问官网https://ngc.nvidia.com/catalog查看,docker使用非常方便,官方提供各种配好的机器学习框架,计算机视觉等包,拉取即用。 四、Anaconda & Pycharm 另一种就是anaconda虚拟环境,也能够很方便的管理包,可以使用cudatoolkit而取代基础环境中的cuda cu...
docker pull pytorch/pytorch:1.11.0-cuda11.3-cudnn8-devel 创建容器 docker run -i -t --gpus all pytorch:pytorch:1.11.0-cuda11.3-cudnn8-devel Ubuntu 安装docker # 删除老版本的docker sudoapt-get remove docker docker-engine # 开始安装 sudoapt-get update sudoapt-g...
Linux侧环境配置 好了,准备工作做完了,如果你是AMD的GPU,那恭喜你,可以直接开始炼丹了。如果是Nvidia的GPU,根据NV的说法,在linux上build的CUDA程序可以直接运行,但是我手头并没有linux的机器,而且NV更推荐使用docker来配置CUDA,所以在此直接介绍基于docker的方案。
Linux 服务器 cuda安装 1. 驱动安装 驱动下载地址：https://www.nvidia.com/Download/index.aspx 安装...
wsl2环境配置教程:https://www.bilibili.com/video/BV1ok4y1t7XC/?vd_source=310f4f7f68c72e4f899eccd27100b5c5视频对比了mnist模型在windows11,wsl2 ubuntu 和ubuntu18.04中的性能,以及pytorch2.0和pytorch1.13的性能对比。 科技 计算机技术 人工智能 ...
一、宿主机CUDA版本的安装与配置 首先,我们需要在宿主机上安装合适版本的CUDA。由于CUDA版本众多,选择哪个版本主要取决于你的具体需求和硬件设备。在安装CUDA时,务必注意阅读CUDA的安装指南,确保按照正确的步骤进行安装和配置。 二、Docker容器中CUDA版本的安装 在Docker容器中安装CUDA版本时,我们通常会选择NVIDIA提供的官...
除了DirectX 和 CUDA 支持之外, NVIDIA 还增加了对 WSL2 中的 NVIDIA 容器工具包(以前是 NVIDIA -docker2 )的支持。数据科学家准备在 Linux 本地硬件下运行或在云端执行的容器化 GPU 工作负载现在可以在 Windows PC 上的 WSL2 中运行。 WSL 不需要特定的包。 NVIDIA 运行时库( libNVIDIA -container )可以动...
你在Linux里搭建个下载机还要大费力气,在Windows安装一个Motrix(基于aria2)开启RPC权限然后通过zerotier或者tailscale远程访问,轻松远程下载即可。 作为下载机,NAS上、Linux上找个网盘客户端都很麻烦,Windows上基本不会遇到这个问题。有时候习惯了docker和配置环境,对于exe安装包这种简单粗暴的方式都有点不习惯了,但你不...