Docker Desktop for Windows; WSL2。二、PyTorch-CUDA服务打包首先,我们需要将PyTorch-CUDA服务打包成Docker镜像。这里以PyTorch 1.9.0和CUDA 11.0为例,你可以根据实际情况调整版本。 创建一个新的目录,并在其中创建一个名为Dockerfile的文件; 在Dockerfile中添加以下内容: FROM pytorch/pytorch:1.9.0-cuda11.0-py3 ...
1.docker在windows上的安装 首先打开hyper-V 之后安装wsl子系统,参考https://docs.microsoft.com/zh-cn/windows/wsl/basic-commands wsl --install 1. 在之后,进入docker官网,下载安装文件,网址为:https://docs.docker.com/docker-for-windows/install/安装完成后检查是否安装成功: docker -v 1. 2.下载ubuntu镜...
2. windows安装驱动:GPU in Windows Subsystem for Linux (WSL) 注意,它会自动安装CUDA, DirectML,DirectX,不要再在wsl中安装任何linux显示驱动。3. 安装WSL2:Install WSL on Windows 10 分发版建议ubuntu4. 安装cuda wsl2中执行CUDA Toolkit 11.4 Update 2 Downloads | NVIDIA Developer...
https://www.docker.com/products/docker-desktop/下载安装 配置容器 这里以pytorch1.4.0-gpu的镜像为例子,比较小,2G多一点点 下载镜像: docker pull pytorch/pytorch:1.4-cuda10.1-cudnn7-runtime 1. 开启一个容器: docker run --gpus all -it -v D:\:/root/data1 pytorch/pytorch:1.4-cuda10.1-cudnn7...
Docker Desktop for windows 参考 SeASnAkE:AIGC时代Windows用户的最佳Linux解决方案(wsl2、docker、cuda 系列教程) (1)15 赞同 · 2 评论文章 SeASnAkE:AIGC时代Windows用户的最佳Linux解决方案(wsl2、docker、cuda 系列教程) (2)18 赞同 · 3 评论文章 Pytorch pytorch的安装 其实前面的相关环境配置好后 pytorch...
GPU加速。最后，进行Python交互模式，一切应顺利进行。深度学习环境已准备好，享受使用CUDA、WSL与Docker的高效深度学习开发体验吧！为了进一步优化性能，可以参考相关文章或指南进行WSL扩容。相关资源与参考资料包括最新的CUDA + WSL + Docker指南、Docker Desktop WSL 2后端文档等。
1.安装 wsl-2 版本的windows NVIDIA驱动 cuda 驱动 on wsl https://developer.nvidia.com/cuda/wsl/download 不知道为啥,这个没有特别说明和wsl 有啥关系。。。我已经有驱动了,这个不知道装了个啥。做如图所示的选择。 特别注意,在wsl-2 中安装 cuda toolkit 要使用如下脚本: 红框处是单独的选项 代码语言:...
在电脑的D盘创建一个文件夹如“github”来保存stable-diffusion-webui库文件,进入该文件夹后,右键鼠标在打开的下拉列表中选择“在终端中打开”即可在Windows PowerShell中打开此文件夹,只有在此文件夹中打开终端才能保证后续的安装文件能够正确的安装在当前文件夹。
本分步指南将通过使用 WSL 2(适用于 Linux 的 Windows 子系统,版本 2)设置 Docker Desktop for Windows,帮助开始使用远程容器进行开发。Docker Desktop for Windows 为生成、交付和运行 Docker 化的应用提供了一个开发环境。 通过启用基于 WSL 2 的引擎,可以在同一计算机上的 Docker Desktop 中运行 Linux 和 Window...
而现在Docker Desktop用户，也开始可以在WSL 2上使用Nvidia GPU功能，让Linux容器能够执行CUDA、Tensorflow以及GPGPU工作负载，以GPU加速诸如深度学习、机器学习和人工智能等项目，方便开发者在本地端执行。目前要在Docker Desktop使用WSL 2的GPU支持，需要具有Nvidia GPU的计算机，以及最新的Windows Insider版本，并且安装能够...