docker run --name <container_name> --gpus all -it <image_name> 登录: docker exec -it cb52a1489e3a /bin/bash 进入之后,使用命令condainit初始化conda,在重新启动shell工具,登录。 查看cuda版本信息以及pytorch使用显卡信息: 至此,pytorch(gpu)+cuda就可以使用了。但是本地连接服务器上的环境使用更加方便,...
我们需要做的第一件事是创建一个Dockerfile,告诉docker如何构建我们的镜像。我们首先选择一个NVIDIA CUDA基础image。 十七、选择NVIDIA CUDA image 你可以在DockerHub上找到官方的nvidia/cuda image:https://hub.docker.com/r/nvidia/cuda。根据文档的描述,提供了三种“风格”的image: base:包含CUDA运行时(cudart) ru...
在Ubuntu20.04 18.04下,按nvidia-docker官方安装指南安装nvidia-docker时,遇到了如标题所示的两个问题,所以在安装时apt无法定位nvidia-docker2。 gpg: 找不到有效的 OpenPGP (源于指令:curl -s -L https://nvidia.github.io/nvidia-docker/gpgkey | sudo apt-key add -) E: 无法定位软件包 nvidia-docker2 (...
1、服务器宿主机显卡驱动、CUDA环境安装 略 2、宿主机Docker服务安装,及镜像配置 略 3、镜像下载(拉取) dockerpull nvidia/cuda:12.2.0-devel-ubuntu22.04 如果网络封锁比较严重,可添加国内镜像(百度查找)。 下载完成后,使用命令查看是否下载完成。 dockerimages 4、容器创建 dockerrun -it--name contrin-test -...
1.安装docker镜像 sudo docker pull nvidia/cuda:9.0-cudnn7-devel-ubuntu16.04 # 创建一个cuda9.0 cudnn7 ubuntu16.04的容器,名字为caffe,同时将本机的/home/hzh目录挂载到容器的/var/workspace下面 sudo nvidia-docker run -it -v /home/hzh:/var/workspace --name caffe nvidia/cuda:9.0-cudnn7-devel-...
CUDA nvidia-smi cuda-toolkit nvcc cudnn (可选) 添加cuda相关环境变量 下篇链接 cuda toolkit cudnn nvcc nvidia-smi pytorch是时候一网打尽了 上篇链接 SeASnAkE:AIGC时代Windows用户的最佳Linux解决方案(wsl2、docker、cuda 系列教程) (1)15 赞同 · 2 评论文章 Linux 部分知识补充 包管理工具(应用市场) ...
一、宿主机CUDA版本的安装与配置 首先,我们需要在宿主机上安装合适版本的CUDA。由于CUDA版本众多,选择哪个版本主要取决于你的具体需求和硬件设备。在安装CUDA时,务必注意阅读CUDA的安装指南,确保按照正确的步骤进行安装和配置。 二、Docker容器中CUDA版本的安装 在Docker容器中安装CUDA版本时,我们通常会选择NVIDIA提供的官...
docker pull registry.cn-shanghai.aliyuncs.com/tcc-public/mmdetection:pytorch1.4-cuda10.1-py3 2)编写detector.py加载mmdet预训练模型检测图片demo.jpg,权重文件下载:http://download.openmmlab.com/mmdetection/v2.0/faster_rcnn/faster_rcnn_r50_fpn_1x_coco/faster_rcnn_r50_fpn_1x_coco_20200130-047c8118...
NVIDIA Docker分两个版本,1.0版本通过docker volume 将CUDA Driver挂载到容器里,应用程序要操作GPU,需要在LD_LIBRARY_PATH环境变量中配置CUDA Driver库所在路径。2.0版本通过修改docker的runtime实现GPU设备和CUDA Driver挂载。 这里主要分析下NVIDIA Docker 2.0的实现。修改Docker daemon 的启动参数,将默认的 Runtime修改...