1、来到docker hub官网,查看有那些Nvidia 镜像 https://hub.docker.com/r/nvidia/cuda/tags?page=2&name=11.3 这里可以输入cuda的版本比如11.6,或筛选出相关的镜像: https://hub.docker.com/r/nvidia/cuda/tags?page=1&name=11.6 旁边还有镜像名称的排序方式: 2、拉取镜像到本地 选择好想要的镜像,比如:11.3...
首先通过sudo docker run --rm --gpus all nvidia/cuda:11.2.0-cudnn8-devel-ubuntu20.04 whereis cudnn,看到 cudnn.h 所在路径cudnn: /usr/include/cudnn.h。我们根据这个输出结果,把 cudnn.h 之前的 include 路径记住,查询该 include 下的 cudnn_verseion.h 文件:sudo docker run --rm --gpus all...
登录dockerhub官网查看镜像,Docker Hub。如下图所示: 这里直接拉取最高的:1.9.1-cuda11.1-cudnn8-devel镜像,选择devel版本的更方便。 使用docker pull命令下载镜像。 4.镜像下载好之后,启动 使用如下命令: nvidia-docker run -itd -p 5004:22 pytorch/pytorch:1.9.1-cuda11.1-cudnn8-devel 查询改容器的ID:do...
你可以在DockerHub上找到官方的nvidia/cuda image:https://hub.docker.com/r/nvidia/cuda。根据文档的描述,提供了三种“风格”的image: base:包含CUDA运行时(cudart) runtime:在CUDA数学库和NCCL的基础上构建。运行时映像也包括cuDNN可用。 devel:构建在运行时上,包括头文件,用于构建CUDA映像的开发工具。这些映像对...
本文分享如何使用docker获取Nvidia 镜像,包括cuda10、cuda11等不同版本,cudnn7、cudnn8等,快速搭建深度学习环境。
拉取官方镜像,选择cuda11.0(目前最旧版本),若有需要可直接创建docker,从头配置 nvidia/cuda Tags | Docker Hub docker pull nvidia/cuda:11.0.3-cudnn8-devel-ubuntu18.04 安装anconda apt-get update apt-get -y install wget wget --user-agent="Mozilla" https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/...
可以使用官方Docker镜像,也可以从源码编译。 3.1 直接使用容器 本人为了方便使用了这个方法,https://hub.docker.com/r/jrottenberg/ffmpeg/, 参考该镜像的Dockerfile在https://github.com/jrottenberg/ffmpeg 。 然后上面第一步镜像已经安装好,第二部进行了手动安装,详见Dockerfile。
完整的构建脚本、自动化构建流程见: cnstark/pytorch_docker: Pure Pytorch Docker Images. (github.com) 构建完成的镜像见: cnstark/pytorch (Docker Hub)构建方法 默认读者对与Docker镜像的构建有大致的了解,我们从Dockerfile开始。以Ubuntu20.04-Python3.9.10-CUDA11.3-Pytorch1.10.2为例,...
docker tensorflow 惊醒地址 https://hub.docker.com/r/tensorflow/tensorflow/ 镜像名称:tensorflow:latest-gpu-py320181126 cudnn :7.0https://anaconda.org/anaconda/cudnn/files?version=7.0.5 7.3https://www.archlinux.org/packages/community/x86_64/cudnn/ ...
https://hub.docker.com/r/nvidia/cuda Announcement NEW: Cuda Image Support Policy We are changing the terms for how long we support published CUDA images to NGC and Docker Hub. Please review the NEW CUDA image support policyhere. Deprecated: "latest" tag ...