docker-ce | 5:18.09.1~3-0~ubuntu-xenial | https://mirrors.ustc.edu.cn/docker-ce/linux/ubuntu xenial/stable amd64 Packages docker-ce | 5:18.09.0~3-0~ubuntu-xenial | https://mirrors.ustc.edu.cn/docker-ce/linux/ubuntu xenial/stable amd64 Packages docker-ce | 18.06.1~ce~3-0~ubuntu...
本文分享如何使用docker获取Nvidia 镜像,包括cuda10、cuda11等不同版本,cudnn7、cudnn8等,快速搭建深度学习环境。
nvidia-docker pull nvidia/cuda 这个命令从 DockerHub 获取最新版本的登录后复制nvidia/cuda映像, DockerHub 是一个用于容器映像的云存储服务。可以使用登录后复制docker run在这个容器中执行命令。下面是在我们刚刚提取的容器中对登录后复制nvcc --version的调用。 ryan@titanx:~$ nvidia-docker run --rm -ti nvi...
sudo apt update sudo apt installnvidia-docker2sudo systemctl restart docker 安装好了之后,从docker-hub上(nvidia/cuda)拉一个镜像(可以往下找对应版本的),创建一个容器试一下,看成功没有: sudo docker pull nvidia/cuda:12.2.2-base-ubuntu20.04 sudo docker run --gpus=all --rm nvidia/cuda:12.2.2-ba...
1 创建Docker用户组并配置用户Docker权限。 创不创都可以看自己的需要;省略 2.拉取nvidia/cuda:10.0-cudnn7-devel-ubuntu16.04镜像,其他支持cuda的镜像可以在这里找到。 https://hub.docker.com/r/nvidia/cuda/tags/ docker pull nvidia/cuda:10.0-cudnn7-devel-ubuntu16.04 ...
https://docs.nvidia.com/cuda/cuda-toolkit-release-notes/index.html 1. 可以看到最高支持到cuda版本为:11.4 3. 查看pytorch是否支持该cuda版本 可以看到是支持的 二、找镜像 找该cuda版本镜像 https://hub.docker.com/r/nvidia/cuda/tags?page=1&ordering=last_updated ...
docker run--runtime=nvidia--rm nvidia/cuda:9.0-basenvidia-smi 如果返回正常的nvidia显卡界面则安装成功。 下面我们使用需要的镜像来进行定制。由于要使用pytorch和gpu,我们去dockerhub搜索镜像,最终选择:nvidia/cuda:10.2-cudnn7-devel-ubuntu18.04. 拉取镜像 ...
cuda 版本:9.0 tensorflow-gpu 版本:1.12.0 容器环境 nvidia-docker 版本:1.0.1 安装包下载地址 docker tensorflow 惊醒地址 https://hub.docker.com/r/tensorflow/tensorflow/ 镜像名称:tensorflow:latest-gpu-py320181126 cudnn :7.0https://anaconda.org/anaconda/cudnn/files?version=7.0.5 ...
docker run --runtime=nvidia --rm nvidia/cuda nvidia-smi nvidia-docker 2.0安装和使用方法详见《docker在Ubuntu下1小时快速学习》 二、配置 2.1、配置docker 需要启用nvidia运行时作为节点上的默认运行时。需要编辑docker守护进程配置文件,该文件通常出现在/etc/docker/daemon.json,配置内容如下: ...
为此, DCGM 包括一个名为 dcgmproftester 的 CUDA 负载生成器。它可以用来生成确定性的 CUDA 工作负载,用于读取和验证 GPU 度量。我们有一个集装箱化的 dcgmproftester ,可以在 Docker 命令行上运行。这个例子生成一个半精度( FP16 )矩阵乘法( GEMM ),并使用 GPU 上的张量核。