打开Anaconda Prompt 运行Pip install tensorflow-gpu==2.10 或pip install tensorflow-gpu==2.10 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple 目前windows下gpu版本最新版本是2.10 (补充,本内容为依据网上资料的简易安装方法,感觉应该很有意义,但是可能是防火墙的原因实际测试不能用,仅供参考。打开Anaconda Prompt运...
在jupyter中键入以下命令，import tensorflow as tf, tf.config.list_physical_devices('GPU')，如果返回...
在Anaconda Prompt中输入以下命令:conda install cudnn=7.6.5 -c pytorch选择适合您的GPU版本的cuDNN版本进行安装。步骤3:安装Tensorflow-gpu在conda环境中安装Tensorflow-gpu。输入以下命令:conda install tensorflow-gpu这将自动为您安装Tensorflow-gpu,并配置CUDA和cuDNN。步骤4:安装KerasKeras是Tensorflow的高级API,可以...
C:\Anaconda3\python.exe C:\Anaconda3\cwp.py C:\Anaconda3 C:\Anaconda3\python.exe C:\Anaconda3\Scripts\jupyter-notebook-script.py 修改为如下内容: C:\Anaconda3\python.exe C:\Anaconda3\cwp.py C:\Anaconda3\envs\tensorflowC:\Anaconda3\envs\tensorflow\python.exe C:\Anaconda3\envs\tensorf...
步骤1:安装 Anaconda 或 Miniconda 步骤2:配置国内镜像源(可选) 步骤3:创建 Conda 环境 步骤4:激活 Conda 环境 步骤5:安装 TensorFlow TensorFlow-GPU 与 TensorFlow 的区别 是否需要单独配置 CUDA 和 cuDNN 七. 下载 CUDA 和 cuDNN 是否只下载 CUDA 也能使用 GPU 资源?
1)打开Anaconda prompt(不是cmd哈) 2)使用创建语句 conda create -n tensorflow python=3.9 注:如果之前创建了虚拟环境下载的是tensorflow-gpu版本,要删除那个环境,重新创建一个即可,删除语句为: conda env remove -n env_name#env_name为要删除的环境名称 ...
一、安装Anaconda 文章结构: Anaconda 下载安装地址:https://www.anaconda.com/download/ 安装完毕: 二、安装tensorflow(gpu版本) 1、查看电脑显卡配置 在安装前,首先确定你的电脑支不支持gpu,查看一下显卡配置: 注意:安装gpu版本的话需要提前安装cuda ,cudnn,而且cuda,cudnn,python,都要预先和TensorFlow匹配,这点...
此时你需要将 tensorflow-metadata 与 tensorflow_datasets 回退至早前版本以解决此问题。在当前环境中运行: pipinstalltensorflow-metadata==1.13.0 pipinstalltensorflow_datasets==4.4.* 感谢Laubeee提出解决办法 参考 TensorFlow 官方文档:https://www.tensorflow.org/install/pip#windows-wsl2Anaconda 官网:https://ww...
1.安装Anaconda Anaconda下载链接:Free Download | Anaconda 下载完成之后,开始安装,修改安装路径至指定文件夹下,由于安装过程比较简单,此处略过; 2.TensorFlow使用时可以采用CPU,也可采用GPU,此处使用带有独立显卡的计算机进行演示(不带独立显卡的计算机,可以直接从第3步开始) ...