为了解决这个问题,可以使用pip命令来管理和升级TensorFlow版本。例如,可以使用“pip install tensorflow==x.y.z”命令来安装特定版本的TensorFlow。总的来说,在Windows系统中查看已安装的TensorFlow版本是非常重要的。通过查看TensorFlow的版本信息,我们可以了解所使用的框架是否满足项目需求,并确保与教程、文献和其他资源的一...
由于tensorflow版本不同,可能一些函数的调用也有变换,这时候可能需要查看tensorflow版本,可以在终端输入查询命令如下: 开始——运行——cmd:打开了命令行 先输入: python 1. 查看tensorflow版本 输入: import tensorflow as tf tf.__version__ 1. 2. 如图所示: 查看tensorflow安装路径 输入: tf.__path__ 1. 如图...
② 检查TensorFlow使用的Python版本 可以使用如下代码来确定正在使用哪个版本的Python: import tensorflow as tf print(tf.version.PYTHON_VERSION) 1. 2. ③ 使用命令行查看TensorFlow版本 可以使用pip show命令查看当前安装的TensorFlow版本: (python38) E:\softinstall\Jupyter>pip show tensorflow Name: tensorflow Ve...
1|31.3、查看显卡信息 由上图知,本电脑的显卡为GeForce GTX 1050,支持CUDA软件,如下图所示: https://developer.nvidia.com/cuda-gpus#compute 2|0二、安装CUDA 2|12.1、确定 Tensorflow-GPU CUDA CUDNN的版本 确定要下载的Tensorflow-GPU的版本并查看对应的CUDA CUDNN的版本 网址:https://github.com/promise777...
https://tensorflow.google.cn/install/source_windows?hl=en查看相应的对应版本(英文) 我们发现对于gpu版本的tensorflow中文版只到tensorflow2.6.0版(对应python3.6-3.9),而英文对应到2.10.0版(对应python3.6-3.10),我们选择英文版(对应cuDNN 为8.1版本,CUDA为11.2,注意这个不能搞错,否则易出现版本不兼容)。
3.5 安装tensorflow的gpu版本 pip/conda installtensorflow-gpu=版本号，在安装 TensorFlow 2.x 及更新...
TensorFlow的安装有GPU和CPU两个不同版本,我的GPU不行,所以我安装的是CPU的版本。采用的输入Shell指令进行安装。 CPU版: pip3 install --upgrade https://storage.googleapis.com/tensorflow/windows/cpu/tensorflow-0.12.0-cp35-cp35m-win_amd64.whl
本文实现了Windows10下GPU版本的tensorflow2.2.0的安装,用到的软件主要包括:CUDA 10.2 + cuDNN + Anaconda + tensorflow-gpu 2.2.0。(注:此教程在Win7环境下也同样适用!另附报错缺少cudart64_101.dll的解决办法!) 一、下载和安装CUDA (1)查看电脑的显卡类型和显卡驱动版本 ...
2.查看Tensorflow各个版本需要的CUDA版本以及cuDNN的对应关系。(以RTX3090为例,需要下载Tensorflow 2.4 CUDA11.1 cuDNN8.0.5)https://tensorflow.google.cn/install/source_windows?hl=cn#gpu 3.进入NVIDIA官网下载对应版本的CUDA并安装。https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit-archive ...