在Ubuntu上查看TensorFlow版本,你可以按照以下步骤进行操作: 方法一:使用pip命令查看 打开Ubuntu终端: 你可以通过快捷键Ctrl+Alt+T或者在应用程序菜单中找到终端来打开它。 输入pip命令: 在终端中输入以下命令来查看TensorFlow的版本信息: bash pip show tensorflow 这条命令会显示TensorFlow的详细信息,包括版本号、安装...
``` 4、现在,您可以使用以下命令导入 TensorFlow 并查看其版本信息: ```python import tensorflow as tf print(tf.__version__) ``` 这将输出 TensorFlow 的版本信息,例如:`2.8.0`。 5、完成后,您可以通过输入 `exit()` 退出 Python 解释器。 如果您在虚拟环境中安装了 TensorFlow,请确保在激活虚拟环境后...
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1、在ubuntu系统桌面中使用快捷键【Ctrl+Alt+T】打开ubuntu终端命令行模式。 2、在ubuntu终端命令行中输入以下命令进入python交互式环境。 python #进入python交互式环境 3、最后输入以下命令查看tensorflow版本即可。 import tensorflow as tf tf._ version _ 注意:以上方法适用于pip安装的tensorflow。 以上就是“ubuntu...
ubuntu中查看tensorflow版本的方法:1、打开ubuntu终端;2、输入“python”命令python交互式环境;3、通过“import torch”和“torch.__version__”命令查看pytorch版本即可。 具体操作步骤: 1、在ubuntu系统桌面中使用快捷键【Ctrl+Alt+T】打开ubuntu终端命令行模式。 2、在ubuntu终端命令行中输入以下命令进入python交互式...
在Ubuntu终端下查看tensorflow版本,网上比较流行的方法是,在终端输入 Python import tensorflow as tf tf._ version _ 以上方法适用于pip安装的tensorflow,如果是通过 virtualenv安装的tensorflow,则会出现以下错误 ...
tensorflow 查看显卡和CPU 目前的强化学习趋势是和深度学习相结合,因此在配置环境时需要配置深度学习的那一套。这里详细描述一套可用的安装GPU开发套件和tensorflow2.6的流程。 系统环境:Ubuntu 20.04 显卡: MX150 python版本:python 3.8 pip版本: pip 20.0.2...
2.tensorflow/cuda/cudnn/python版本关系: 配置深度学习环境一定要明确版本对应关系,才能事半功倍。 首先,明确cuda与nvidia显卡驱动版本对应: 其次,tensorflow/cuda/cudnn/python版本对应: GPU: 其中,cudnn与cuda之间详细版本对应请查看官网:NVIDIA,Yes!
ubuntu 16.04 python+tensorflow安装路径查看 由于tensorflow版本不同,可能一些函数的调用也有变换,这时候可能需要查看tensorflow版本,可以在终端输入查询命令如下: pythonimporttensorflowastf tf.__version__ 查询tensorflow安装路径为: tf.__path__ python安装路径查看...
大家好,又见面了,我是你们的朋友全栈君。 如图,简单易懂,先激活tensorflow,然后进入python,输入python语句执行查询: 需要注意的是一定要在激活tensorflow环境后再输入python命令,否则会识别不到tensorflow,可以看到在使用python前后命令前面都是有“(tensorflow)”的。