在Python中查看TensorFlow版本的方法很简单,可以通过以下步骤实现: 导入TensorFlow库: 首先,你需要在Python脚本或交互式环境中导入TensorFlow库。这可以通过使用import语句来完成。 python import tensorflow as tf 使用TensorFlow库的__version__属性查看版本: TensorFlow库有一个内置的属性__version__,它包含了当前安装的...
`tf.__version__` 变量将返回当前安装的 TensorFlow 版本号。 `tf.version.git_version` 属性将返回 TensorFlow 的 Git 版本号。 `tf.version.build_info` 属性将返回有关 TensorFlow 构建的详细信息,例如编译器、CUDA 版本等。 通过运行上述代码,你将能够获取更详细的 TensorFlow 版本信息,并在输出中查看它们。
工具/原料 window10 python3.7 (其他python也可以) 方法/步骤 1 通过快捷键 windows键 + R,打开运行框,输入“cmd”命令,打开命令行窗口 2 在命令行窗口中输入命令 pip list 3 命令执行后,会列出当前python环境下安装过的包及其版本号,在列表中找到tensorflow,后面接着的是版本号,如下图所示,显示本机安装的ten...
目前tensorflow已经有2.1的版本了,支持python 3.7,但是下载后会有缺少某些驱动,我没有仔细去研究,为了方便一些,我卸载重新安装。 第一次尝试的步骤是: 打开anconda prompt命令行,此时一般在base下,使用conda create -n tensorflow pip python=3.7创建新环境,其实直接安装在base也可以,但是为隔绝开来,比如说,选择python...
查看是否安装成功已经Path环境变量中时候已经自动添加成功,可以看到已经成功安装上啦 接下来赶紧在python3中导入下tensorflow,发现还缺少cuDNN7 进入cuDNN官网下载对应版本 下载成功后解压到一个文件夹下 将cuda下的bin路径添加到Path环境变量中 之前的错误中就是链接cudnn64_7.dll失败 ...
python 中几乎每个普通包都会将变量 .__version__ 分配给当前版本。所以如果你想找到一些包的版本,你可以执行以下操作 import a a.__version__ 对于张量流,它将是 import tensorflow as tf tf.version.VERSION 对于旧版本的tensorflow(0.10以下),使用 tf.__version__ 原文由 Salvador Dali 发布,翻译遵循 CC...
TensorFlow>=2.3.0 pip3 installtensorflow-cpu==2.3.0 -i https://pypi.douban.com/simple/ Keras >= 2.4.3 pip3 install Keras==2.4.3 -i https://pypi.douban.com/simple/ Pandas >= 1.1.0 pip3 install Pandas==1.1.0 -i https://pypi.douban.com/simple/ ...
首先,我们来看看Tensorflow与Python的版本对应关系。| Tensorflow版本 | 对应的Python版本 || :—: | :—: || Tensorflow 2.x | Python 3.6-3.8 || Tensorflow 1.x | Python 2.7/3.3-3.5 |从上表可以看出,Tensorflow 2.x需要Python 3.6-3.8版本,而Tensorflow 1.x则需要Python 2.7/3.3-3.5版本。因此,在...
TensorFlow2.x GPU版安装与CUDA版本选择指南 深度学习tensorflowpythonwindows 目前Python最新release版本为3.9.0,配合TensorFlow2版本使用目前常见的以Python3.6和3.7,大家根据自己的开发平台选择合适的版本下载即可 Color Space 2020/11/09 3.1K0 配置深度学习主机与环境(TensorFlow+1080Ti) | 第四章 基于Anaconda的Tenso...