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Huggingface 官方tutorial Github_Pytorch Seq2Seq Tutorial HarvardNLP提供的pytorch版本代码及论文讲解 5.6 扩展阅读 Jay Alammar对transformer的可视化解读** 对应的中文翻译版 Self-attention与CNN和RNN的关系 霹雳吧啦Wz-自注意力机制与多头注意力举例讲解(早期版本的多头理解,split并行运算) Multi-head机制完全解析 六...
自然语言处理是当前最流行也是最难攻克的人工智能技术之一。莫烦喜欢化繁为简。内容覆盖BERT, GPT, Transformer, ELMo, Seq2Seq, Attention, W2V。 更多莫烦Python NLP教学:https://mofanpy.com/tutorials/machine-learning/nlp 教学代码:https://github.com/MorvanZhou/NLP-Tutorials 莫烦分享的原因:https://mofan...
【see bert google research github for detail】 BERT的亮点与创新,主要是体现在模型和方法中, 一个是Masked LM 为了实现双向LM,没有构建双向的两个transformer, 而是“做完形填空”。用【mask】遮盖掉一个单词,用其context-before和context-after来预测被mask掉的词 ...
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