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vits2 backbone with multilingual-bert. Contribute to kokosensei/Bert-VITS2 development by creating an account on GitHub.
https://github.com/fishaudio/Bert-VITS2 接下来在git bash使用 `git clone https://github.com/fishaudio/Bert-VITS2` 或者直接下载最新版本的release包解压到文件夹 然后使用打开PyCharm 新建项目 如图选择刚刚的文件夹 选择Python虚环境 Python3.8 PyCharm应当自动创建虚环境完成部署 点击页面底部的「终端」 命...
原始项目:[Bert-VITS2]([https://github.com](https://github.com/fishaudio/Bert-VITS2)。 改进项目:https://github.com/ywh-my/Bert-VITS2-FixBug/tree/master 本文是一个改进版本的BERT VITS2项目使用教程,尽可能去除了bug。希望各位群策群力,提出issue,尽量减少bug,能快速开始微调。 有兴趣交流语音技术...
https://http://github.com/smartruiandqq/Bert-VITS2.git 因为模型太大,所以模型没有放在工程上面,需要自行下载,只提供了代码。 数据集需要放在 data 文件夹,按如下的结构来放 这里主要是那个esd.list 标注文件的生成,要生成类似这样内容的,所以需要先进行音频切分、数据集标注操作。
https://colab.research.google.com/github/smartruiandqq/VoiceCloneTutorials/blob/main/Bert-VITS2.ipynb 我们拉取指定的分支 「Extra-Fix」代码, 这个是中文特化版,只可训练中文。 git clone https://github.com/fishaudio/Bert-VITS2.git --branch Extra-Fix 下载「bert」 模型,放到 「bert」目录 , Wav...
gitclonehttps://github.com/v3ucn/Bert-vits2-V2.3.git 程序返回: Cloning into'Bert-vits2-V2.3'... remote: Enumerating objects: 234,done. remote: Counting objects: 100% (234/234),done. remote: Compressing objects: 100% (142/142),done....
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Hugging Face是一个机器学习(ML)和数据科学平台和社区,帮助用户构建、部署和训练机器学习模型。它提供基础设施,用于在实时应用中演示、运行和部署人工智能(AI)。用户还可以浏览其他用户上传的模型和数据集。Hugging Face通常被称为机器学习界的GitHub,因为它让开发人员公开分享和测试他们所训练的模型。
Bert-vits2更新了版本V210,修正了日/英的bert对齐问题,效果进一步优化;对底模使用的数据进行优化和加量,减少finetune失败以及电音的可能性;日语bert更换了模型,完善了多语言推理。 https://github.com/fishaudio/Bert-VITS2/releases/tag/2.1 最近的事情大家也都晓得了,马督工义无反顾带头冲锋,身体力行地实践着横...