word2ph(单词时长?):[2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 1, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 1, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 1, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2] 3、拼音转成编码,获取每种...
Bert-VITS2\bert\deberta-v3-large Bert-VITS2\bert\deberta-v2-large-japanese-char-wwm Bert-VITS2\bert\chinese-roberta-wwm-ext-large emo(2.1)和clap(2.2)模型链接 (防止缺东西推荐两个都下) https://hf-mirror.com/audeering/wav2vec2-large-robust-12-ft-emotion-msp-dim/blob/main/pytorch_model.b...
没错,是Bert-vits2,没有之一。它是在本来已经极其强大的Vits项目中融入了Bert大模型,基本上解决了VITS的语气韵律问题,在效果非常出色的情况下训练的成本开销普通人也完全可以接受。 BERT的核心思想是通过在大规模文本语料上进行无监督预训练,学习到通用的语言表示,然后将这些表示用于下游任务的微调。相比传统的基于...
(Bert-VITS2项目所在文件夹)/Data/你的数据集/filelists/genshin.list 用文本编辑器打开genshin.list后,像是这个样子: 如果要合成多个说话人的模型, 请这样操作: (1)分别创建不同的“你的数据集”这样的文件夹,得到他们分别的filelists下的genshin.list (2)把所有的这些说话人的genshin.list拼起来组合为一个...
本次我们利用Bert-vits2的最终版Bert-vits2-v2.3和JupyterNoteBook的脚本来复刻生化危机6的人气角色艾达王(ada wong)。 本地调试JupyterNoteBook 众所周知,GoogleColab虽然可以免费提供GPU让用户用于模型训练和推理,但是每一个JupyterNoteBook文件脚本最多只能运行12小时,随后就会被限制,所以为了避免浪费宝贵的GPU使用时...
目前Bert-VITS2 V2.0.2大体上有两种训练方式,第一种是基于现有数据集,即原神各角色已经标注好的语音数据,这部分内容是公开的,但是不能商用,可以在这里下载: https://pan.ai-hobbyist.org/Genshin%20Datasets/%E4%B8%AD%E6%96%87%20-%20Chinese/%E5%88%86%E8%A7%92%E8%89%B2%20-%20Single/%E8%A7...
git clone https://github.com/Stardust-minus/Bert-VITS2 随后安装项目的依赖: cd Bert-VITS2 pip3 install -r requirements.txt 接着下载bert模型放入到项目的bert目录。 bert模型下载地址: 中:https://huggingface.co/hfl/chinese-roberta-wwm-ext-large ...
在推理阶段,bert-vits2模型需要调整一些参数以获得最佳性能。以下是一些关键的推理参数及其说明: 1. 学习率(Learning Rate):学习率是用于优化模型权重的参数。在推理阶段,您需要选择一个适当的学习率。较低的学习率可能导致训练时间增加,而较高的学习率可能导致模型收敛到不好的局部最小值。 2. 批量大小(Batch ...
总的来说,Bert-vits2-v2.2新版本是一个强大的自然语言处理工具,其CLAP多模态模型和高效的推理过程使其在处理复杂任务时更加得心应手。在实际应用中,你需要注意硬件设备、数据质量和训练时间等因素的影响。通过正确地使用Bert-vits2-v2.2,你将能够获得更准确的预测结果,从而更好地为你的业务提供支持。最后,我想...
目前Bert-VITS2 V2.0.2大体上有两种训练方式,第一种是基于现有数据集,即原神各角色已经标注好的语音数据,这部分内容是公开的,但是不能商用,可以在这里下载: https://pan.ai-hobbyist.org/Genshin%20Datasets/%E4%B8%AD%E6%96%87%20-%20Chinese/%E5%88%86%E8%A7%92%E8%89%B2%20-%20Single/%E8%A7...