conda create --name BertGCN --file requirements.txt -c default -c pytorch -c dglteam -c huggingface If the NVIDIA driver version does not support CUDA 10.1 you may edit requirements.txt to use older cudatooklit and the correspondingdglinstead. ...
GitHub is where people build software. More than 100 million people use GitHub to discover, fork, and contribute to over 420 million projects.
(1)https://github.com/LeeJuly30/BERTCpp 转换pytorch的预训练模型到pb文件,用C++去加载 (2)知乎的BERT加速工作:https://github.com/zhihu/cuBERT 上述工作间接参考本工作,工作比较底层(C++/CUDA) (3)《那一年,让我整个人升华的C++BERT项目》 讲述了一个小姐姐用BERT做C++改造的故事: https://www.sohu.co...
从论文发布以来,BERT在NLP业内引起巨大反响,被认为开启了NLP的新时代。 BERT的官方代码终于来了! 上周,谷歌在GitHub上发布了备受关注的“最强NLP模型”BERT的TensorFlow代码和预训练模型,不到一天时间,已经获得3000多星! 地址: https://github.com/google-research/bert BERT,全称是BidirectionalEncoderRepresentations fr...
Both KM-BERT and KM-BERT-vocab are available at https://github.com/KU-RIAS/KM-BERT-Korean-Medical-BERT. Results Through NLP experiments, we evaluated the language understanding capability of KM-BERT and compared its performance with that of other language models. The M-BERT and KR-BERT model...
你可以在GitHub里找到这个数据集,所以我们可以直接把它导入到pandas dataframe里。 1df = pd.read_csv('https://github.com/clairett/pytorch-sentiment-classification/raw/master/data/SST2/train.tsv', delimiter='\t', header=None) ...
项目地址：https://github.com/google-research/bert 微调预训练 BERT 该项目表示原论文中 11 项 NLP 任务的微调都是在单块 Cloud TPU（64GB RAM）上进行的，目前无法使用 12GB - 16GB 内存的 GPU 复现论文中 BERT-Large 模型的大部分结果，因为内存匹配的最大批大小仍然太小。但是基于给定的超参数，BERT-Base...
Bert在生产环境的应用需要进行压缩,这就要求对Bert结构很了解,这个仓库会一步步解读Bert源代码(pytorch版本)。仓库地址在 https://github.com/DA-southampton/NLP_ability 代码和数据介绍 首先 对代码来说,借鉴的是这个仓库 我直接把代码clone过来,放到了本仓库,重新命名为b...
项目地址:github.com/google-resea 微调预训练 BERT 该项目表示原论文中 11 项 NLP 任务的微调都是在单块 Cloud TPU(64GB RAM)上进行的,目前无法使用 12GB - 16GB 内存的 GPU 复现论文中 BERT-Large 模型的大部分结果,因为内存匹配的最大批大小仍然太小。但是基于给定的超参数,BERT-Base 模型在不同任务上的...
We used the TensorFlow code of the original BERT from https://github.com/google-research/bert (February 2019 version). We used a single Nvidia Tesla V100 GPU of 32 GB graphics memory capacity, and we trained the model for a week for more than 45 million steps, for which each step ...