综上所述,LMS算法、RLS算法和VSSLMS算法是三种常见的自适应波束成形算法。LMS算法简单易用,但收敛速度较慢;RLS算法收敛速度快,抗干扰性能好,但计算复杂度较高;VSSLMS算法适用于快速时变信道,能够更好地适应实际应用需求。根据具体的应用场景和性能要求,选择合适的算法进行自适应波束成形。©...
最小均方(LMS, Least Mean Squares)是最基本的自适应滤波算法。 LMS算法是自适应滤波器中常用的一种算法与维纳算法不同的是其系统的系数随输入序列而改变。维纳算法中截取输入序列自相关函数的一段构造系统的最佳系数。而LMS算法则是对初始化的滤波器系数依据最小均方误差准则进行不断修正来实现的。因此理论上讲LMS...
自适应波束成形算法LMS、RLS、VSSLMS传统的通信系统中,基站大线通常是全向天线,此时,基站在向某一个用户发射或接收 信号时,不仅会造成发射功率的浪费,还会对处于其他方位的用户产生干扰。 然而,虽然阵列天线的方向图是全向的,但是通过一定技术对阵列的输出进行适当的加 权后,可以使阵列天线对特定的一个或多个空间...
传统的波束成形算法通常是根据用户信号波达方向(DOA)的估计值构造阵列天线的 加权向量,且用户信号DOA在一定时间内不发生改变。然而,在移动通信系统中,用户的 空间位置是时变的,此时,波束成形权向量需要根据用户当前位置进行实时更新。自适应波 束成形算法可以满足上述要求。 本毕业设计将对阵列信号处理中的波束成形技术...
针对紫外光通信中传统自适应最小均方(LMS)算法存在的不足,提出了一种新的变步长LMS(VSS-LMS)算法,利用MATLAB仿真验证了该算法的可行性,以TMS320VC5509为核心设计了数字信号处理(DSP)最小化硬件系统和VSS-LMS算法的软件流程,在硬件上实现了传统LMS算法和新的VSS-LMS算法的自适应滤波,并进行了对比分析,结果表明所提...
自适应回声消除器是利用自适应滤波器来消除多媒体通讯中的回声信号,是多媒体领域中一个非常活跃的研究方向,并在很多领域获得了广泛应用。本文首先介绍了回声的产生过程,回声消除器的工作原理,并主要着眼于自适应FIR滤波器的原理,提出了并行λVSS-LMS算法(以λ为遗忘
针对天线组阵常用相关算法Simple、Sumple、Eigen(基于本征值)和LS(最小二乘法)的不足,提出递推式最小二乘法(RLS)和变步长最小均方法(VSSLMS)这2种新型算法,对其应用于深空网天线组阵进行了研究。对这2种算法进行了仿真,结果表明,RLS算法存在信噪比合成性能随组阵天线数目增加而下降的缺陷,VSSLMS算法具有强信号...
在此代码中,实现了传统的最小均方 (LMS) 和可变步长 LMS (VSS-LMS) 算法并进行了比较以进行系统识别。 这两种算法构成了自适应信号处理的基础。 该代码得到了高度评价,并提供了相关资源。 希望这可以帮助!!点赞(0) 踩踩(0) 反馈 所需:5 积分 电信网络下载 ...
In this paper,the emphasis was laid on the least mean square(LMS) algorithm and the modified algorithms(VSSLMS algorithm and RVSSLMS algorithm),and. 仿真结果进一步证明了RVSSLMS算法具有更小的稳态误差和更快的收敛速度,更具有实用价值。2
mu_VSS(1)=1;%initialvalueofmuforVSS alpha=0.97; gamma=4.8e-4; %Notethatthesevaluesweredefinedintheabovepaper %%ExecutionofBothLMSandVSS-LMSalgorithms fori=1:length(x) %%LMSAlgorithm %modeltapvalues(shiftingoftapvaluesbyonesampletoright)