condacreate-nmyenvpython=3.8 激活虚拟环境:创建环境后,在终端中激活该环境: conda activate myenv 2.在VSCode中选择Python解释器:打开VSCode,在底部的状态栏中,点击Python版本信息,选择“从列表中选择解释器”,然后从弹出的列表中选择你刚刚创建的Anaconda虚拟环境。 5. 配置gpu版本Pytorch虚拟环境 CUDA Toolkit CUDA ...
新建好这两个变量之后点击两次确定完成环境变量配置。 此时再用快捷键“Win+R”打开cmd命令行窗口,再次输入conda,会显示相关信息,则说明环境变量配置完成。 此时直接在cmd命令行窗口输入“activate ml-env”即可进入之前在Anaconda中建立的虚拟环境了。 至此,Anaconda环境变量配置完成。 5. VSCode配置 打开VSCode,点击...
一是，帮助我更好地管理和使用Anaconda这个软件和平台；二是，利用这些命令，可以提升我的工作效率。
第一步查看虚拟环境: condaenvlist 第二步安装 nb_conda (在主环境root中安装nb_conda!!! 完成后jupyter网页上将多出conda标签) conda install nb_conda 第三步 激活环境 conda activate cvml 第四步 安装ipykernel模块 conda install ipykernel 第五步:python -m ipykernel install --name cvml 完成安装后...