condacreate-nmyenvpython=3.8 激活虚拟环境:创建环境后,在终端中激活该环境: conda activate myenv 2.在VSCode中选择Python解释器:打开VSCode,在底部的状态栏中,点击Python版本信息,选择“从列表中选择解释器”,然后从弹出的列表中选择你刚刚创建的Anaconda虚拟环境。 5. 配置gpu版本Pytorch虚拟环境 CUDA Toolkit CUDA ...
第一步查看虚拟环境: condaenvlist 第二步安装 nb_conda (在主环境root中安装nb_conda!!! 完成后jupyter网页上将多出conda标签) conda install nb_conda 第三步 激活环境 conda activate cvml 第四步 安装ipykernel模块 conda install ipykernel 第五步:python -m ipykernel install --name cvml 完成安装后...
原因:可能是VSCode没有正确配置解释器路径。 解决方法:通过 Python: Select Interpreter 命令手动选择虚拟环境的解释器。 问题3:依赖库安装问题 原因:可能是虚拟环境中没有安装所需的库。 解决方法:在激活的虚拟环境中使用 pip 安装所需的库,例如: 代码语言:txt 复制 pip install requests 通过以上步骤,你应该能够...
在存在python 2.7的情况下使用python 3.8创建虚拟环境 无法在visual studio代码中从python创建csv文件。 使用gmsh导入从Python代码创建可执行文件 如何在不创建新环境的情况下使用yml文件安装python库列表 有没有办法配置我的代码运行器从我的conda中设置我的Python解释器?我在VSCode终端中使用了来自conda的虚拟环境。
此时再用快捷键“Win+R”打开cmd命令行窗口,再次输入conda,会显示相关信息,则说明环境变量配置完成。 此时直接在cmd命令行窗口输入“activate ml-env”即可进入之前在Anaconda中建立的虚拟环境了。 至此,Anaconda环境变量配置完成。 5. VSCode配置 打开VSCode,点击下图中的“Extensions”图标,去安装扩展程序(插件)。
比方说，采用命令方式，可以在base环境的基础上，创建以目的为导向的新的工作环境，我就创建了一个专门...
问题1:虚拟环境未激活 原因:可能是激活命令不正确或路径错误。 解决方法:确保使用正确的激活命令,并检查路径是否正确。 问题2:VSCode未识别虚拟环境 原因:可能是VSCode没有正确配置解释器路径。 解决方法:通过 Python: Select Interpreter 命令手动选择虚拟环境的解释器。 问题3:依赖库安装问题 原因:可能是虚拟...
你应该看到指向虚拟环境中的Python解释器的路径。 常见问题及解决方法 问题1:虚拟环境未激活 原因:可能是激活命令不正确或路径错误。解决方法:确保使用正确的激活命令,并检查路径是否正确。 问题2:VSCode未识别虚拟环境 原因:可能是VSCode没有正确配置解释器路径。解决方法:通过Python: Select Interpreter命令手动选择...