你可以通过在Linux服务器上运行以下命令来安装Jupyter服务器: pip install jupyter 另外,在使用conda环境作为kernel时,你需要确保你的conda环境已经正确配置,并且VSCode可以访问到该环境。你可以通过在Linux服务器上运行以下命令来检查conda环境的配置情况: conda info --envs 这将列出所有已经配置的conda环境。确保你要使...
1.启动VS Code并打开命令面板(Ctrl+Shift+P),然后选择Preferences: Open Settings (JSON) 2.在settings.json中添加以下内容来设置Conda环境 首先,在命令行中激活你要使用的Conda环境 conda activate your_env_name 查找R路径: which R 得到路径后添加如下配置: {"r.rterm.linux":"/home/wza/anaconda3/envs/R...
4. conda --version //查看版本 4. 创建Python3.8虚拟环境,并进入。 1. conda create -n HQHPY3.8 python==3.8 //-n指环境名称,HQHPY3.8为名称,可自定义。 2. y 3. conda activate HQHPY3.8 //进入环境 安装Pytorch GPU版 查看服务器的CUDA版本: nvidia-smi: 2. 这里看到我们的cuda版本为11.7,我...
2.2使用miniconda配置环境： env_name是由自己命名的系统环境 当命令行前带有括号时，就代表正处在虚拟环境中，括号中即为环境名。此时使用conda deactivate可退出当前虚拟环境。（base）为miniconda的默认环境，再次使用conda deactivate即可回到Ubuntu本地环境中。3.cuda： 3.1安装cuda： cuda建议在Ubuntu...
在Linux系统中,可以使用virtualenv或conda来管理Python环境。如果你已经有了一个Python环境,并且想在VSCode中使用它,可以通过以下步骤进行配置: 激活已有的Python环境 $source/path/to/your/python/env/bin/activate 1. 在VSCode中选择已有的Python解释器路径
首先,我们需要在Linux服务器上创建虚拟环境。可以使用virtualenv或者conda来创建虚拟环境,这里以virtualenv为例。在Linux服务器上执行以下命令来创建一个名为myenv的虚拟环境: virtualenv myenvsourcemyenv/bin/activate 1. 2. 接下来,我们需要在VSCode中设置Python解释器为该虚拟环境。打开VSCode,在左下角的状态栏中找到...
激活创建的conda环境。在Windows上,运行以下命令: 在Mac/Linux上,运行以下命令: 在Mac/Linux上,运行以下命令: 启动VSCode,并按照上述步骤打开文件夹。 在顶部菜单的“文件(File)”选项中,选择“首选项(Preferences)”,然后点击“设置(Settings)”。 在设置中搜索“Python Interpreter”(如果您想要在conda环境中使用Py...
修改vscode launch.json, 实现在指定conda环境下debug 通过vscode连接远程Linux环境做深度学习项目,conda依然是非常棒的虚拟环境管理工具。 在指定conda env下运行, 通过命令行, 就是 代码语言:javascript 复制 conda activate<环境名>python 指定文件.py 但如果我们想通过vscode来debug这个文件, 默认情况下环境会返回...
conda info -e # 检查更新当前conda conda update conda # 创建虚拟环境 # your_env_name文件可以在Anaconda安装目录envs文件下找到。 conda create -n your_env_name python=x.x # 激活或者切换虚拟环境 Linux: source activate your_env_name Windows: activate your_env_name ...
6. 配置Python环境: 在VSCode中,按下`Ctrl + Shift + P`(Windows/Linux)或`Cmd + Shift + P`(Mac)打开命令面板,在搜索栏中输入“Python: Select Interpreter”并按Enter键。选择您在第3步中创建的Python环境。 7. 安装conda扩展: 在VSCode中,按下`Ctrl + Shift + X`(Windows/Linux)或`Cmd + Shift ...