1.启动VS Code并打开命令面板(Ctrl+Shift+P),然后选择Preferences: Open Settings (JSON) 2.在settings.json中添加以下内容来设置Conda环境 首先,在命令行中激活你要使用的Conda环境 conda activate your_env_name 查找R路径: which R 得到路径后添加如下配置: {"r.rterm.linux":"/home/wza/anaconda3/envs/R...
首先,我们需要在Linux服务器上创建虚拟环境。可以使用virtualenv或者conda来创建虚拟环境,这里以virtualenv为例。在Linux服务器上执行以下命令来创建一个名为myenv的虚拟环境: virtualenv myenvsourcemyenv/bin/activate 1. 2. 接下来,我们需要在VSCode中设置Python解释器为该虚拟环境。打开VSCode,在左下角的状态栏中找到...
4. conda --version //查看版本 4. 创建Python3.8虚拟环境,并进入。 1. conda create -n HQHPY3.8 python==3.8 //-n指环境名称,HQHPY3.8为名称,可自定义。 2. y 3. conda activate HQHPY3.8 //进入环境 安装Pytorch GPU版 查看服务器的CUDA版本: nvidia-smi: 2. 这里看到我们的cuda版本为11.7,我...
通过vscode连接远程Linux环境做深度学习项目,conda依然是非常棒的虚拟环境管理工具。 在指定conda env下运行, 通过命令行, 就是 代码语言:javascript 复制 conda activate<环境名>python 指定文件.py 但如果我们想通过vscode来debug这个文件, 默认情况下环境会返回conda(base), 造成错误, 如果把所有包都装在base下就失...
conda create -n env python=版本号 其中,env是虚拟环境的名称,可以根据需要自定义。 步骤3:激活虚拟环境 激活虚拟环境可以让VSCode识别并使用该环境中的Python解释器。在命令行中执行以下命令来激活虚拟环境: 对于Windows: env\Scripts\activate 对于Mac/Linux: ...
terminal.integrated.env.linux,上一节设置内容也一样。 4.3.3 ~/.bash_profile文件里,要根据python_env变量判断是否激活conda环境 在终端运行,添加判断语句到~/.bash_profile cat>> ~/.bash_profile <<"EOF"if[$python_env];thensourceactivate$python_envelseecho'python_env NOT SET'fiEOF...
创建新的 Conda 环境: 使用Conda 创建一个新环境,并指定 Python 版本为 3.10.12。您可以给环境指定一个名字,比如myenv: conda create -n myenv python=3.10.12 1. 激活新环境: 创建环境后,激活该环境: conda activate myenv 1. 安装所需的 Python 包: ...
condainstallm2-base 这样就能在Windows的终端里运行bash脚本啦 个人体验pycharm 的remote host并不好,...
conda config --show channels 6、配置VScode[1]: 1、在windows下的VScode中安装WSL插件,安装完后,reload或者关闭vscode,再打开; 2、单击在VScode左下角的Remote Explorer(即><符号),选择WSL,然后选择Ubuntu,就可以在VScode中打开wsl。 3、在wsl中安装插件:python ...
现在可以更轻松地编写 Python 文件了。如果安装了conda还会自动检测虚拟环境, 单击左下方显示 Python 3.9.7 64 位(在我的机器上)并选择conda已经创建的环境: 官方的环境是可以编辑Jupyter Notebooks的!创建一个 .ipynb 文件来验证——它可能会提示你安装一些额外的依赖项,所以只要点同意就好。