import tensorflow as tf print(tf.__version__) 如果您使用的是 VSCode,您需要配置 Python 解释器。按下“Ctrl+Shift+P”打开命令面板,输入“解释器”,选择“Python: 选择解释器”。在选择解释器时,如果您的虚拟环境未被 VSCode 识别,您需要手动添加解释器路径。在VSCode 中使用 TensorFlow 时,您可以使用 Jupyter ...
通过在VSCode左下角选择正确的Python解析器,即可解决import TensorFlow时报错和显示红色波浪线的问题。1 问题 在VScode中利用Conda安装了TensorFlow,但是程序一直不能import 包 问题分析 因为Python的解析器没有选择对,就是当前工作空间的没有选择conda环境下的Python。在VSCode界面的左下角,点击Python解析器,会显示出所有...
1、创建虚拟环境conda create -n 环境名 python=版本号(例:conda create -n tensorflow python=3.7) 2、下载pip install tensorflow下载中途报错如下图,可能是网络问题。 注意:tensorflow要与python版本匹配,过高过低都不行。(版本匹配很重要!!!) 可以配置文件,选择清华源下载 命令pip install tensorflow -i https:...
首先在vscode中安装python【在扩展中搜索进行安装】 配置tensorflow路径python路径 打开vscode设置【点击左下角】在设置中搜索pythonpath 然后进入json文件,也在这个设置界面中,右上角。 可以看到我们修改过的路径情况: 然后来检查一下是否成功,新建一个py文件,进行个测试 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码...
首先在vscode中安装python【在扩展中搜索进行安装】 配置tensorflow路径python路径 打开vscode设置【点击左下角】在设置中搜索pythonpath 然后进入json文件,也在这个设置界面中,右上角。 可以看到我们修改过的路径情况: 然后来检查一下是否成功,新建一个py文件,进行个测试 ...
pipinstalltensorflow 1. 安装完成后,我们可以使用以下代码在VSCode中简单测试TensorFlow的Python命令: AI检测代码解析 importtensorflowastf# 创建一个常量张量hello=tf.constant('Hello, TensorFlow!')# 创建一个会话sess=tf.Session()# 执行会话print(sess.run(hello))# 关闭会话sess.close() ...
vscode 配置 remote ssh 安装anaconda tensorflow gpu 配置 step1:检查自己的设备是否支持 gpu,确认要安装的各个包 step2:确认安装包的版本 step3:安装 cuda step4:安装 cudnn step5:测试是否能够用 gpu 运行程序 其他问题本文将介绍如何在 vscode 配置remote ssh 连接远程服务器,并在远程服务器安装 anaconda。
VSCode中使用TensorFlow 在VSCode中测试使用TensorFlow,简单分为以下几步: 打开VSCode,在设置里面搜索pythonpath 找到Python:Python Path 将内容修改为anaconda中自带python编译器的地址,我的地址是C:\users\LLY\anaconda3\python.exe 设置完成后,可以在任何一个python文件中测试:...
Python Visual Studio Code 写下你的评论... 关于作者 耀西 回答 13 文章 1 关注者 3 关注发私信 打开知乎App 在「我的页」右上角打开扫一扫 其他扫码方式:微信 下载知乎App 开通机构号 无障碍模式 中国+86 其他方式登录 未注册手机验证后自动登录,注册即代表同意《知乎协议》《隐私保护指引》...
1、from tensorflow.keras.models import Sequential环境配置不上怎么办? 2、无法解析导入“tensorflow.keras.models”PylancereportMissingImports 发生异常: ImportError cannot import name 'OrderedDict' from 'typing' (F:\Anaconda\lib\typing.py) File "D:\桌面\python项目\demomo.py", line 57, in <module>...