# 在此输入您的 TensorFlow 代码 然后,按下“F5”运行 Python 文件。在 VSCode 中,您可以使用调试功能来调试 TensorFlow 代码。按下“F5”开始调试,或者按下“Shift+F5”停止调试。您可以在调试视图中查看变量值、单步执行代码等。总之,安装 TensorFlow 并在 VSCode 中使用非常简单。只需要按照上述
3) 下载TensorFlow tensorflow和tensorflow-gpu的区别,前者需要在CPU中运行,对于硬件条件的要求不高,后者则是需要额外安装 GPU 驱动和 CUDA 工具包,并且只能在支持 GPU 的硬件上运行。这里,我安装的是tensorflow-gpu,如果你的硬件条件不太好,则安装tensorflow即可。 conda install tensorflow-gpu 1. 你也可以像python...
(d) 安装tensorflow-gpu 1.4.0版本。 输入命令pip install tensorflow-gpu会自动安装最新版本,但是CUDA8.0不支持1.5.0以及以上版本。这里安装1.4.0版本:pip install tensorflow-gpu==1.4.0. (e) 检查TensorFlow是否安装成功 注意:要在tensorflow-gpu环境下输入python,然后输入import tensorflow as tf. 三,VS Code配...
之前已经安装过anaconda,这里没有问题,但是补充一个问题,之前下载完Anaconda会自动下载Python3.11,以为要下载低版本的Anaconda才能让Python降级,但是不用,在创建虚拟环境的时候指定Python版本即可。使用如下语句(后边会再讲): conda create -n tensorflow python=3.9 #tensorflow是自定义的名字,根据自己的需要更改,Python版...
1.4安装Tensorflow-GPU 确定待下载Tensorflow-GPU的对应版本是哪一个,接着用命令行下载即可。 该步骤参考博客:安装Tensorflow-GPU 1.5验证前述安装是否正确 首先打开anaconda prompt,输入python即进入了python的环境,接着输入代码: import tensorflow as tf tf.__version__ ...
python-m ipykernel install--name tf3 第四步:首先要进入到新建的虚拟环境 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 conda activate tf3 第五步:安装tensorflow 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 pip install tensorflow==2.3.1-i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/ ...
安装步骤见:https://zhuanlan.zhihu.com/p/75717350,其中最后的第六步就不用看了,咱们只是下载配置python3.6和tensorflow1.13.1库在vscode里面跑机器学习算法,没必要配置Anconda里面的工具,什么虚拟环境的不用管。 从电脑里面完全卸载Anconda 为什么还要学会卸载呢,哈哈哈,就是防止在途中出问题,anaconda没有安装好出现...
python3.6+Tensorflow1.13.1安装笔记,使用环境windows10,编译器vscode,程序员大本营,技术文章内容聚合第一站。
首先在vscode中安装python【在扩展中搜索进行安装】 配置tensorflow路径python路径 打开vscode设置【点击左下角】在设置中搜索pythonpath 然后进入json文件,也在这个设置界面中,右上角。 可以看到我们修改过的路径情况: 然后来检查一下是否成功,新建一个py文件,进行个测试 ...
vscode 配置 remote ssh 安装anaconda tensorflow gpu 配置 step1:检查自己的设备是否支持 gpu,确认要安装的各个包 step2:确认安装包的版本 step3:安装 cuda step4:安装 cudnn step5:测试是否能够用 gpu 运行程序 其他问题本文将介绍如何在 vscode 配置remote ssh 连接远程服务器,并在远程服务器安装 anaconda。