首先在vscode中安装python【在扩展中搜索进行安装】 配置tensorflow路径python路径 打开vscode设置【点击左下角】在设置中搜索pythonpath 然后进入json文件,也在这个设置界面中,右上角。 可以看到我们修改过的路径情况: 然后来检查一下是否成功,新建一个py文件,进行个测试 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行
如果您使用的是 VSCode,您需要配置 Python 解释器。按下“Ctrl+Shift+P”打开命令面板,输入“解释器”,选择“Python: 选择解释器”。在选择解释器时,如果您的虚拟环境未被 VSCode 识别,您需要手动添加解释器路径。在VSCode 中使用 TensorFlow 时,您可以使用 Jupyter Notebook 或 Python 脚本。在 Jupyter Notebook 中,...
如果没有报错,说明安装成功 5.将Tensorflow-gpu环境导入到VS Code中 5.1安装VS Code的Python插件 5.2添加路径 通过Anaconda安装tensorflow时,一般会新建一个虚拟环境(env),但是vscode在调试python代码时默认使用的是base环境下的路径,这就会出现无法解析tensorflow的情况。所以需要将tensorflow环境的路径添加到vscode的settings...
输入python进入python环境,然后import tensorflow as tf表示导入tensorflow,如果没有报错即导入成功 输入print(tf.__version__)即可查看tensorflow版本 4、vscode配置tensorflow 4.1 在本机随便选择一个地方创建一个文件夹,在文件夹内创建一个python文件,如:tf.py 4.2 右击文件夹,选择通过vscode打开 打开后vscode显示是这...
1.4安装Tensorflow-GPU 确定待下载Tensorflow-GPU的对应版本是哪一个,接着用命令行下载即可。 该步骤参考博客:安装Tensorflow-GPU 1.5验证前述安装是否正确 首先打开anaconda prompt,输入python即进入了python的环境,接着输入代码: import tensorflow as tf tf.__version__ ...
简介: 本文解决在Mac系统上使用VSCode时遇到的TensorFlow无法导入问题,原因是Python解析器未正确设置为Conda环境下的版本。通过在VSCode左下角选择正确的Python解析器,即可解决import TensorFlow时报错和显示红色波浪线的问题。1 问题 在VScode中利用Conda安装了TensorFlow,但是程序一直不能import 包 问题分析 因为Python的...
conda create -n tensorflow python=3.9 注:如果之前创建了虚拟环境下载的是tensorflow-gpu版本,要删除那个环境,重新创建一个即可,删除语句为: conda env remove -n env_name#env_name为要删除的环境名称 3)查看所有虚拟环境
首先在vscode中安装python【在扩展中搜索进行安装】 配置tensorflow路径python路径 打开vscode设置【点击左下角】在设置中搜索pythonpath 然后进入json文件,也在这个设置界面中,右上角。 可以看到我们修改过的路径情况: 然后来检查一下是否成功,新建一个py文件,进行个测试 ...
耀西 如果遇到该问题 一句话:Python版本太高了 发布于 2025-02-01 21:06・云南 Python Visual Studio Code 关于作者 耀西 回答 文章 关注者 关注发私信
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