Llama Coder 是 VS Studio Code 的更好且自托管的Github Copilot替代品。Llama Coder 使用Ollama和codellama提供在硬件上运行的自动完成功能。最适合 Mac M1/M2/M3 或RTX 4090。 VS Code 插件 特征 和Copilot 一样好 ⚡️ 快。适用于消费类 GPU。建议使用 Apple
运行以下命令来拉取 deepseek-coder:1.3b 模型: ollama pull deepseek-coder:1.3b 这个命令会将代码补全模型下载到你的本地计算机。 下载完成后,返回CodeGPT并导航到Autocompletion Models(自动补全模型)区域。 从可用模型列表中选择deepseek-coder:1.3b。 选择模型后,你就可以开始编码了。在你输入代码时,模型会开...
运行以下命令来拉取deepseek-coder:base模型: ollama pull deepseek-coder:base 此命令将把自动补全模型下载到您的本地机器上。 下载完成后,返回到CodeGPT并导航至自动补全模型部分。 从可用模型列表中选择 **deepseek-coder:base**。 选择后,您就可以开始编码了。当您输入时,模型将开始提供实时代码建议,帮助您...
首先从官网下载并安装 ollama 安装过程十分简单,完成后 ollama 会在命令行中提示安装成功,此时输入ollama run qwen2.5-coder命令,ollama 会开始下载 qwen2.5-coder 模型,并在下载成功后运行命令行对话服务,此时你已经可以实时和本地模型对话了。 当然,如果不需要对话,直接运行ollama pull qwen2.5-coder也是可以的。
【10分钟学会】把Qwen2.5-Coder接入Cursor,让大模型帮你写代码,轻松搞定开发!!!本地运行集成代码开发器LLM丨一站式搞定低代码开发全流程! 5205 0 02:55 App ollama+vscode+continue=离线AI辅助编程生产力 10.2万 121 39:15 App 练习两天半,从零实现DeepSeek-R1(基于Qwen2.5-0.5B和规则奖励模型,GRPO),从原...
个人目前电脑上装了几个模型,选择使用qwen2.5-coder:14b和quentinz/bge-large-zh-v1.5:latest 比较重要的是这一部分的配置 "models": [ {"title":"qwen2.5-coder:14b","model":"qwen2.5-coder:14b","provider":"ollama","systemMessage":"You are an expert software developer. You give helpful and co...
在开始使用 Chat 功能之前,你需要进行一些基本的设置,确保插件能够正确连接到 Ollama 客户端,并根据你的需求配置模型。打开VSCode 设置 (Command + Shift + P)。 在设置搜索框中输入 “Ollama: Settings”,找到相关的插件设置项。 配置Base URL 字段,指向你的 Ollama地址。默认为 http://127.0.0.1:11434。
注意:我这里只修改了代码解释的提示词模板。其他提示词模板,可以按这个方法来进行修改。 使用 在vscode中选中一段代码,然后点击邮件,选择Twinny Explain。就可以看到对这段代码的中文解释了。 小结 twinny的配置方式比较简单,用法也比较简介。通过配置本地的ollama+qwen-coder,就可以不再收到调用次数的限制了。
-LLaMA已用于生成Python编码片段,并有可能将Copilot的功能与微调相匹配。 -下一个版本的GitHub Copilot可能会与VS编码Intellisense集成,增强其功能。 -ChatGPT通过重新混合和建议结构化代码库和库中的编码来帮助编码生成。 -像Copilot这样的代码创作LLM是软件工程中的重要创新。 -Refact.ai正在利用StarCoder为Jetbrains...