相比于原版的starcoder,codellama系列模型,微调后的opencsg-starcoder, opencsg-codellama模型,在HumanEval python pass@1 benchmark上均有一定程度的提升,这些结果也同时证明了StarCoder和CodeLlama模型具备较大的潜力,为我们团队后续在开源社区贡献更强大的代码生成模型打下坚实的基础。 深
在VS Code 中打开终端。 运行以下命令来拉取 deepseek-coder:1.3b 模型: ollama pull deepseek-coder:1.3b 这个命令会将代码补全模型下载到你的本地计算机。 下载完成后,返回 CodeGPT 并导航到 Autocompletion Models(自动补全模型)区域。 从可用模型列表中选择 deepseek-coder:1.3b。 选择模型后,你就可以开始...
🛠️ 第一步:安装 Ollama 和 CodeGPT 要在本地运行 DeepSeek,我们需要先安装两个关键组件: Ollama:一个轻量级的平台,可以让你在本地轻松运行各种大型语言模型(LLMs)。 CodeGPT:一个 VS Code 扩展,它将这些模型集成到你的编辑器中,为你提供智能编码辅助。 ⬇️ 安装 Ollama Ollama 让本地运行 LLMs...
brew install ollama 安装完后,记得打开 ollama 这个应用,确保应用是打开的。 打开iterm 或 terminal 输入 ollama 命令看看,是否可执行。 1.2 下载 qwen2.5-coder ollama 官网可以查看全球各种开源的 LLM 模型,qwen2.5-coder 是目前最受欢迎之一。 打开https://ollama.com/library/qwen2.5-coder选择合适自己的模...
第一步：用Ollama下载deepseek-r1:1.5b和deepseek-coder:1.3b到本地：ollama pull deepseek-r1:1.5bollama pull deepseek-coder:1.3b 编辑 第二步：配置deepseek-r1:1.5b模型实现AI助手。打开CodeGPT的Chat with CodeGPT配置页面，选中“Local LLMs”，接着在“Select local provider”中选择Ollama，在...
接入VS Code 使用ollama运行模型,默认会监听11434端口,本机程序可以通过11434端口调用模型API。 要在VS Code中使用deepseek-coder-v2就需要访问这个端口,如果需要在其他机器访问则需要把端口暴露出去,不在本文的内容之内。 VS Code上有很多插件可以使用,如Continue或CodeGPT,我是使用Continue接入大模型的 ...
推荐使用:Llama Coder - 自主托管的高效代码补全工具 推荐使用:Llama Coder - 自主托管的高效代码补全工具 llama-coderReplace Copilot with a more powerful and local AI项目地址:https://gitcode.com/gh_mirro... 人工智能 2024-08-26 AIGC 464阅读 ...
llama-server \ -hf ggml-org/Qwen2.5-Coder-1.5B-Q8_0-GGUF \ --port 8012 -ub 512 -b 512 --ctx-size 0 --cache-reuse 256 llama-server \ -hf ggml-org/Qwen2.5-Coder-0.5B-Q8_0-GGUF \ --port 8012 -ub 1024 -b 1024 --ctx-size 0 --cache-reuse 256 You can use any other ...
AI Assistant 支持本地模型,通过 ollama 和 LM Studio 提供。目前最强大的模型是 Qwen-2.5-Coder 和 Deepseek R1,但你可以使用 ollama 集合中的任何模型,只要足够小,便可以适应你的硬件。 总结 使用JetBrains AI Assistant,并通过访问 multiple LLMs,可以在 JetBrainsIDE中为您的上下文提供正确的模型。
CodeFuse的使命是开发专门设计用于支持整个软件开发生命周期的大型代码语言模型(Code LLMs),涵盖设计、需求、编码、测试、部署、运维等关键阶段;致力于打造创新的解决方案,让软件开发者们在研发的过程中如丝般顺滑。 模型集合包括 CodeFuse-13B 和 CodeFuse-CodeLlama-34B。其中,CodeFuse-CodeLlama-34B基于CodeLlama作...