测试:使用 unittest、pytest 或 nose 通过测试资源管理器运行和调试测试; Jupyter Notebooks:创建和编辑 Jupyter Notebooks,添加和运行代码单元,渲染绘图,通过变量浏览器可视化变量,使用 data viewer 可视化数据帧,等等; 环境:自动激活 virtualenv、venv、pipenv、conda 和 pyenv 环境并在它们之间切换; 重构:通过变量提取、...
在VS Code的扩展面板中搜索并找到“Jupyter”扩展,然后点击“安装”按钮进行安装。 步骤2:打开Jupyter笔记本 1. 在VS Code中打开一个Python文件。 2. 点击VS Code的左侧边栏的Jupyter图标,打开Jupyter笔记本。 3. 在Jupyter笔记本中,可以使用Markdown和Code单元格编写和执行代码。 步骤3:使用变量可视化插件 有几个可...
Polars version checks I have checked that this issue has not already been reported. I have confirmed this bug exists on the latest version of Polars. Issue description I have created the issue upstream (microsoft/vscode-jupyter#12519) bu...
vscode 配置交互式窗口时,JUPYER:VARIABLES变量区,无法看numpy array数据: JUPYTER:VARIABLES 报警:data veiwer 无法工作 Failed to create the Data Viewer. 可能解决办法:在base 环境安装pandas(文主,python包配置管理使用minanaconda) conda install pandas
Jupyter Notebooks:创建和编辑Jupyter Notebooks,添加和运行代码单元格,渲染图,通过变量浏览器可视化变量,使用data viewer可视化数据帧等等 环境:自动激活virtualenv, venv, pipenv, conda,和pyenv环境,并且支持自由切换 重构:用变量提取、方法提取和导入排序来重构你的Python代码 ...
Jupyter Notebook Renderers: 对 Jupyter Notebook 输出的渲染支持。 在VSCode 中首次使用新环境执行 ipynb 代码,可能会提示以下信息: 需要在对应环境中安装以下内容: conda install -n <环境名> ipykernel --update-deps --force-reinstall 然后重新运行即可。
There is no longer a "View Value in Data Viewer" when I am debugging a .py file. VS Code Version 1.86.0 Jupyter Extension Version 2024.1.0 Jupyter logs No response Coding Language and Runtime Version Python 3.12.1 Language Extension Version (if applicable) ...
先说问题发生的场景。在vscode下使用jupyter notebook时,经常会使用matplotlib来绘图,但是发现一个问题:vscode下的最终ipynb文件大小要比在网页中运行notebook的文件要大得多。 对于下面这段代码[1]: 在网页端运行后,得到的文件大小为81.2KB: 而在vscode中运行后,大小为316KB: ...
7.Jupyter笔记本 【网址】：https://marketplace.visualstudio.com/items?itemName=ms-toolsai.jupyter ...
通过官网可以查看使用教程https://code.visualstudio.com/docs/python/jupyter-support-py 安装好最新的VSC Python,Command+Shif+P打开Command Palette之后就会发现多出了一个Select Interpreter的选项。 激活适当的环境后,您可以创建和运行类似Jupyter的代码单元 ...