1 本人jupyterlab用了好几年,vscode-jupyter刚刚入手,有不对的地方或者不全面的地方,可以评论区留言。 2 本文章会不定时更新。 一、vscode-jupyter比jupyterlab强的地方 1 vscode-jupyter界面在vscode里面,而jupyterlab界面在浏览器里面。 在浏览器里面有什么问题吗? 当然有:你可能会忍不住顺便摸鱼。 2 vscode-jup...
## The input line is too longpipinstallpywinpathpywinpath## Intel MKL FATAL ERROR: Cannot load mkl_intel_thread.dll.setCONDA_DLL_SEARCH_MODIFICATION_ENABLE=1 3. VSCode & Jupyter 3.1. VSCode VSCode 是首选,安装官方扩展的同时,还需安装 Jupyter 相关包 mamba install jupyter_contrib_nbextensions pyth...
这个镜像的Container中,启动后会自动开启jupyter kernel,可以看到对应的url。 image.png 11.在浏览器中访问url (直接点击就可以) 打开jupyter lab界面 jupyterlab是比jupyter notebook功能更加完善的工具,具体使用可以参考https://zhuanlan.zhihu.com/p/154515490 创建notebook文件,尝试读取共享文件夹中的文件 image.png...
以下示例说明了如何在启动JupyterLab实例之前设置环境变量。 OPENAI_API_KEY=your-api-key-here jupyter lab 在Jupyter Lab中与AI进行聊天 安装了Jupyter AI后,首次访问Jupyter Lab的用户将在Jupyter Lab界面上看到一个设置提示。 请按照"Start Here"提示操作,设置你想要使用的语言模型。提供API密钥,然后你就可以开始...
pip install jupyterlab## 使用 cli + 命令行jupyter lab 五、notebook sh 代码解读 复制代码 pip install notebook jupyter notebook 六、vscode notebook 七、在 vscode 中使用 定义:xxx.ipynb文件使用 jupyter 文件。 八、安装一些常用的库 sh 代码解读 ...
VS Code 比较重,目前来说,在线环境更倾向于jupyterLab 但是Vscode可以安装在本地或远程服务器上。 总体而言,VS Code Notebook 更适合那些喜欢 VS Code 的用户,需要更好的代码编辑和调试功能;而 JupyterLab 更适合那些需要更强大的扩展性和云支持的用户。
本次有两个端口映射一个计划用于本次远程连接,一个用于使用jupyterlab. 第一个是宿主机:容器 为10008:10008。 这样一个名叫fushan的容器就创建成功了。 2、配置容器 进入容器后执行以下命令: apt-get update apt-get install openssh-server apt-get install openssh-client ...
在创建notebook实例的时候就和教程上的不一样,我这个创建notebook的时候打开SSH,都没有设置白名单的地方。启动notebook后进入JupyterLab页面,点击Launch VScode,提示我“请到管理控制台配置实例SSH访问,并重启以启用远程开发模式。”点击链接进入了华为云的页面,左上角是“华为云”,直接提示报错“ModelArts.6404: Note...
在linux服务器上开启jupyter,不需要服务器开启相关端口,可以直接在vscode中使用,这是在第一步配置好vscode和linux连接的基础上做的 配置和安装好linux下的jupyterlab(建议使用Anaconda安装), 启动jupyterlab服务, 命令:jupyter lab 复制给出的地址,http://localhost:8889/?token=aef9a514fa484b83aa4554371024ebc5b50...
在Jupyter Lab上,我的Pandas和Pygame运行得很好,没有任何问题或没有任何问题,基本的东西也运行得很好。在Jupyter Lab上导入Pandas或Pygame时,即使我使用它进行实际的代码编写,也不会出现错误。 另一方面,在VSCode上,如果我试图导入它们,它会显示以下错误: Pygame: 代码语言:javascript 复制 Traceback (most recent cal...