比如,手动操作napari后,再运行napari相关的代码的时候,vscode-jupyter可能会卡死,但是在Jupyterlab上这样操作,没有这样的问题。 比如使用plotly的时候,图宽度固定为运行时候的宽度,而在jupyterlab上,图宽度总是能自动适应IDE的宽度。 jupyterlab没发现什么明显的bug,而vscode-jupyter你用过一段时间后,总是能够发现一些b...
如果读者想要安装这个新工具,那么首先你需要为 JupyterLab 装前端插件: 至于后端 Kernel,Jupyter 团队表示目前 kernel 需要实现 Jupyter Debug Protocol,因此暂时只能用xeus-python: 只要装好前端与后端,我们就可以直接使用了。开发者还提供了 Debug 的线上体验版,不需要安装任何东西就能体验。 在线Debug 环境: https:/...
一、使用VSCode调试jupyter notebook/lab的代码 安装jupyter pipinstalljupyter ipykernel 1. 在VSCode中安装Python插件和Jupyter插件。 最好将Markdown All in One插件也装上 然后VSCode就支持jupyter notebook/lab的代码了。 直接打开jupyter notebook/lab的代码文件夹,编辑/调试*.ipynb文件即可。 打断点就在代码块...
在VScode中使用Jupyterlab和R 首先我们需要安装VScode并远程连接服务器,这些网上教程很多,可以直接参考:https://blog.csdn.net/zhaxun/article/details/120568402https://blog.csdn.net/qq_41646032/article/details/122304257安装完成并连接服务器之后,我们需要安装一些拓展程序:Chinese (Simplified),Python和Jupyter插件: ...
Jupyter 是一个强大的 Python 工编程工具。编程语言交互环境,可以在浏览器中,也可以VsCode 插件中运行。jupyter 中可以用多种形式创建笔记,它有以下的特显: 块状交互特性 支持markdown模式单元添加笔记、添加说明和注释 数据分析和可视化 在jupyter 中你可以自由的探索 Python 世界。并记录笔记,灵活而强大。
在Jupyterlab 中,我们可以通过jupyterlab/debugger这个插件来实现对 Jupyter Debug Protocol 的支持。它提供了一套完整的调试功能,包括设置断点、单步调试、查看变量等。 因此,我们真正需要实现的触发事件与交互逻辑也就变得更为清晰了。只需要处理好 debugging 的这几个实现即可: ...
在Jupyterlab 中,我们可以通过jupyterlab/debugger这个插件来实现对 Jupyter Debug Protocol 的支持。它提供了一套完整的调试功能,包括设置断点、单步调试、查看变量等。 因此,我们真正需要实现的触发事件与交互逻辑也就变得更为清晰了。只需要处理好 debugging 的这几个实现即可: ...
1.安装VSCode、Docker、Dev Containers两个插件 image.png 2.在Remote Container界面点击在新窗口打开 image.png 3.打开新窗口后,在container内部遵循相同的安装方式,安装jupyter插件和python插件 image.png 4.打开新vscode窗口,再点击open folder选择任意文件夹,创建或者选择notebook打开,点击右上角select kernel选择镜像...
在VScode中显示matplotlib图表需要使用Jupyter Notebook或Jupyter Lab插件。这是因为matplotlib的图形输出是在后端执行的,而VScode本身并不支持这种交互式绘图。但是,通过安装并使用这些插件,你可以在VScode中轻松地创建和显示matplotlib图表。首先,你需要安装Jupyter Notebook或Jupyter Lab插件。你可以在VScode的扩展商店中搜索...