一种可以直接在vscode中使用快捷键Ctrl+Shift+P打开命令面板,输入Create: New Jupyter Notebook创建新的jupyter notebook,并输入python代码后点击执行,会提示安装jupyter内核,点击安装即可。正常安装后,即可在vscode中使用jupyter。(推荐此方式,简单方便) 另一种手动在命令行中执行以下命令,安装jupyter内核,正常安装后,即...
我们需要实现一个 Debugging Manager,用于通过registerDebugAdapterDescriptorFactory注册给 VSCode,管理调试器的启动、停止、断点设置等操作。 具体的工程实现方案可以有很多,具体就不展开了,这里只 po 一下vscode-jupyter的实现方案: vscode-jupyter 通过额外增加了KernelDebugAdapter类实现了debug_event消息的收发,通过DebugC...
当然,Jupyter和VSCode并不是互斥的选择,你也可以结合使用它们。比如,你可以使用Jupyter进行数据分析和可视化,然后使用VSCode进行项目编写和管理。 总结:无论选择Jupyter还是VSCode,都要根据个人的需求和习惯进行选择。两者都有各自的优势和适用场景,根据具体情况来选用合适的工具,可以提高工作效率和开发体验。
1 vscode-jupyter界面在vscode里面,而jupyterlab界面在浏览器里面。 2 vscode-jupyter自带了“变量表”。 3 vscode-jupyter进行debug更方便。 4 vscode-jupyter可以利用vscode强大的编辑功能。 5 vscode-jupyter自带了每个cell的计时功能(虽然时间不是太准确) 6 vscode-jupyter图像功能更多。 7 vscode-jupyter有更强大的...
通过翻阅Jupyter 文档,我们可以知道,若要实现调试功能,其连接的 kernel 里必须要支持 Jupyter Debug Protocol,这也是我们主要需要实现的地方。 我们可以通过以下的流程图来了解 debug 从发起到结束的全过程: [图片上传失败...(image-472c23-1719312259569)] ...
另外,jupyter 还支持多种插件和扩展,可以方便地集成其他工具和库,例如使用matplotlib来展示图形、使用pandas进行数据清洗分析、使用scikit-learn进行机器学习方面的应用等。jupyter 也可作为学习工具在教育和学术领域中被广泛应用,例如执行实验分析、可视化数据和建立交互式显示。 总的来说,jupyter在应用于数据分析、可视化...
在VSCode 里使用 jupyter 首先在 vscode 里安装插件 Jupyter,里面包括了许多扩展插件; 使用指定 conda 环境来安装 jupyter 包,命令如下 (tip): conda install --name py38 ptyprocess, ipykernel, pyzmq, --update-deps --force-reinstall 接下来就可以愉快地使用 jupyter 啦。 关注我 收藏该文 0 0 ...
一、使用VSCode调试jupyter notebook/lab的代码 安装jupyter pipinstalljupyter ipykernel 1. 在VSCode中安装Python插件和Jupyter插件。 最好将Markdown All in One插件也装上 然后VSCode就支持jupyter notebook/lab的代码了。 直接打开jupyter notebook/lab的代码文件夹,编辑/调试*.ipynb文件即可。
清华镜像:https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/ 然后打开VSCode 点击左下角的齿轮 点击设置 点击画红圈的部分 在第一行加入用黄色荧光笔标明的部分,该地址即为你的电脑上Anaconda安装地址的Python.exe文件所在 三、使用Jupyter 然后新建一个.ipynb文件 ...
**1. 安装 Jupyter 扩展** 第一步是确保已经安装了 VS Code,然后在扩展市场中搜索并安装 Jupyter 扩展。 在VS Code 的侧边栏中点击扩展按钮(可以通过快捷键 `Ctrl+Shift+X` 打开),在搜索栏中输入 `Jupyter`,然后点击安装按钮进行安装。 **2. 配置 Jupyter 启动项** ...