## The input line is too longpipinstallpywinpathpywinpath## Intel MKL FATAL ERROR: Cannot load mkl_intel_thread.dll.setCONDA_DLL_SEARCH_MODIFICATION_ENABLE=1 3. VSCode & Jupyter 3.1. VSCode VSCode 是首选,安装官方扩展的同时,还需安装 Jupyter 相关包 mamba install jupyter_contrib_nbextensions pyth...
1 本人jupyterlab用了好几年,vscode-jupyter刚刚入手,有不对的地方或者不全面的地方,可以评论区留言。 2 本文章会不定时更新。 一、vscode-jupyter比jupyterlab强的地方 1 vscode-jupyter界面在vscode里面,而jupyterlab界面在浏览器里面。 在浏览器里面有什么问题吗? 当然有:你可能会忍不住顺便摸鱼。 2 vscode-jup...
在jupyter 中你可以自由的探索 Python 世界。并记录笔记,灵活而强大。 二、python 支持 三、pip 管理工具 四、安装 jupyterlab sh 代码解读 复制代码 pip install jupyterlab## 使用 cli + 命令行jupyter lab 五、notebook sh 代码解读 复制代码 pip install notebook jupyter notebook 六、vscode notebook 七、...
Jupyter AI提供了一种用户友好且强大的方式来探索Notebook中的生成式 AI 模型,并提高JupyterLab和Jupyter Notebook中的工作效率。更具体地说,Jupyter AI 提供—— %%ai将Jupyter Notebook变成可复制的生成式AI playground。这适用于 IPython内核运行的任何地方(JupyterLab、Jupyter Notebook、Google Colab、VSCode等)。
JupyterLab 是一个非常友好的交互环境,通过安装扩展,可方便地进行变量查看,弥补了上文提到的 VSCode 当下的两点不足。 3.1. conda 相关库 进入conda 环境,安装r-irkernel: conda install r-irkernel 若安装完毕,但仍不显示kernel,则需要在命令行中进入 R,键入如下命令: ...
对于脚本运行,点击右上角的右箭头。 matlab2 JupyterLab 调用 MATLAB 安装MATLAB Kernel conda install matlab_kernel jupyter-kernel
%%ai将Jupyter Notebook变成可复制的生成式AI playground。这适用于 IPython内核运行的任何地方(JupyterLab、Jupyter Notebook、Google Colab、VSCode等)。 JupyterLab中的原生聊天UI,使你可以将生成式AI作为对话助手来进行工作。 l 支持广泛的生成模型提供商和模型(AI21、Anthropic、Cohere、Hugging Face、OpenAI、SageMake...
在Jupyterlab 中,我们可以通过jupyterlab/debugger这个插件来实现对 Jupyter Debug Protocol 的支持。它提供了一套完整的调试功能,包括设置断点、单步调试、查看变量等。 因此,我们真正需要实现的触发事件与交互逻辑也就变得更为清晰了。只需要处理好 debugging 的这几个实现即可: ...
一、使用VSCode调试jupyter notebook/lab的代码 安装jupyter pipinstalljupyter ipykernel 1. 在VSCode中安装Python插件和Jupyter插件。 最好将Markdown All in One插件也装上 然后VSCode就支持jupyter notebook/lab的代码了。 直接打开jupyter notebook/lab的代码文件夹,编辑/调试*.ipynb文件即可。
这个镜像的Container中,启动后会自动开启jupyter kernel,可以看到对应的url。 image.png 11.在浏览器中访问url (直接点击就可以) 打开jupyter lab界面 jupyterlab是比jupyter notebook功能更加完善的工具,具体使用可以参考https://zhuanlan.zhihu.com/p/154515490 ...