Step1:打开 anaconda prompt,输入conda create -n huangyi python=3.13 Step2:输入y,点击回车,等待下载相关文件 此时表示conda环境创建完成 5.2激活conda环境:conda activate huangyi 6.在vscode中选择相应的conda环境:打开命令面板shift+ctrl+p,搜索Python:Create Environment,选择huangyi 7.尝试在prompt anaconda中运行...
方法一:通过Python扩展自动激活环境 1. **打开项目文件夹**:在VS Code中打开CUDA代码所在的文件夹。 2. **选择Conda环境**: - 按下 `Ctrl+Shift+P` 打开命令面板。 - 输入并选择 **Python: Select Interpreter**。 - 从列表中选择所需的Conda环境(如 `~/miniconda3/envs/myenv/bin/python`)。 (上面...
步骤1:打开VSCode,点击左侧菜单栏中的“扩展”图标(或按下Ctrl+Shift+X),搜索并安装“Conda”扩展。这个扩展是由Anaconda团队提供的,它可以帮助你在VSCode中管理Conda环境。步骤2:安装完Conda扩展后,点击菜单栏中的“查看”->“命令面板”(或按下Ctrl+Shift+P),打开命令面板。步骤3:在命令面板中输入“Conda: Cre...
1) 打开 VSCode。 2) 打开命令面板(按 Ctrl + Shift + P) 3) 输入并选择 Python: Select Interpreter
ctrl + shift + p, 显示python解释器,出现如下选择:选择python:Select interpreter 2. 出现如下的选项: 3.选择你已设置好的虚拟环境,比如这里的‘py39’
vscode配置anaconda环境步骤 安装Python软件和jupyter扩展(没有图,记得自己安装) 打开项目文件 选择anconda中的环境 注意:只有安装了python插件才会有这个界面 在Vscode中使用CTRL+P,另外部分系统是:CTRL+Shift+P的快捷键打开搜索,然后输入: select interpreter ...
Conda虚拟环境是一个用于管理不同Python环境的工具。它可以帮助开发人员在同一台机器上同时管理多个独立的Python环境,每个环境可以有不同的Python版本和安装的包。 Conda虚拟环境的优势在于: 管理依赖关系:Conda可以自动解决依赖关系,确保所需的软件包和版本能够正确安装和运行。 独立性:每个Conda虚拟环境都是相互独立的,...
## 方法一:使用VSCode的Conda环境支持 VSCode提供了内置的Conda环境支持,可以方便地导入Conda环境。 1. 打开VSCode编辑器。 2. 在顶部菜单中选择“文件(File)”->“打开文件夹(Open Folder)”,选择您项目所在的文件夹并点击“选择文件夹”按钮。 3. 在左侧的“资源管理器(Explorer)”窗口中,展开您的项目文件夹...
vscode配置python debug 使用conda环境 云桌面 Vscode 远程debug python 1、进入云桌面 2、下载VScode配套软件 3、挂载本地磁盘 4、安装软件 4.1 安装VScode 4.2 安装插件vsix文件 4.3 在服务端安装vscode server 5、VScode 配置 6、远程调试 6.1 python解释器选择...