步骤1:打开VSCode,点击左侧菜单栏中的“扩展”图标(或按下Ctrl+Shift+X),搜索并安装“Conda”扩展。这个扩展是由Anaconda团队提供的,它可以帮助你在VSCode中管理Conda环境。步骤2:安装完Conda扩展后,点击菜单栏中的“查看”->“命令面板”(或按下Ctrl+Shift+P),打开命令面板。步骤3:在命令面板中输入“Conda: Cre...
新建的环境所处的位置在conda安装目录下的“envs”文件夹里,每个环境占一个文件夹,删除某个环境后会留下一个空文件夹,可以过去删除空目录。输入“conda list”可以查看安装了哪些包和其版本。Anaconda的“base”环境已经装好了很多常用包,包括“python”(Python解释器)、“pip”(包管理工具)、jupyter(交互式计算环...
conda install matplotlib seaborn plotly # 开发工具 conda install jupyter ipykernel black flake8 提示:使用conda安装包时,建议添加conda-forge频道以获取更多包: conda config --add channels conda-forge 环境依赖管理 为了确保环境的可重复性,建议导出项目的环境配置文件。不同的环境管理工具有不同的导出方式: ...
进入cmd conda --version 1. conda info -e 1. ok了 配置conda国内镜像 参考:https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/help/anaconda/ Windows 用户无法直接创建名为 .condarc 的文件,可先执行 conda config --set show_channel_urls yes 1. 在C:\Users\你的用户名目录下会生成.condarc文件,生成该文件之后再...
conda activate llmts 1. 2. 4.vscode配置Conda环境 1.先新建一个python文件,这时候vscode会提示安装一些扩展,正常安装就行,如图: 2.选择虚拟环境 初次配置右下角会让你选择interpreter,如图: 3.点击后,顶端中央有个提示让选择解释器,如图: 选择刚创建的虚拟环境地址,我创建的环境位置如图: ...
## 方法一:使用VSCode的Conda环境支持 VSCode提供了内置的Conda环境支持,可以方便地导入Conda环境。 1. 打开VSCode编辑器。 2. 在顶部菜单中选择“文件(File)”->“打开文件夹(Open Folder)”,选择您项目所在的文件夹并点击“选择文件夹”按钮。 3. 在左侧的“资源管理器(Explorer)”窗口中,展开您的项目文件夹...
输入“conda create -n ml-env”回车(-n等于--name),就新建了一个名为ml-env的空环境(名字起完不能改,要改只能删掉该环境删掉新建一个,所以一开始名字要起得直观一些让自己知道这个环境用于什么任务,比如机器学习就命名为ml,ml-test,ml-env等等都可以,方便自己认出来),可以在上面装Python和Python包。现在env...
然后在cmd中输入 conda ，如图就是有conda环境。四、关于pytorch和cuda安装 打开下边的网址：https://pytorch.org/ 选取稳定版，此时对应的cuda可以是11.8或者12.1，我们选11.8，如果你的电脑没有独显，就选择CPU 打开Anaconda Powershell Prompt，输入上图中蓝框内的代码，回车。此时将自动安装cuda和pytorch相关...
方法二:使用conda或虚拟环境 1. 首先,确保你已经安装了Anaconda或Miniconda。 2. 打开Anaconda Prompt(或其他终端),创建一个新的conda环境: “` conda create -n myenv python=3.7 “` 3. 激活conda环境: “` conda activate myenv “` 4. 在激活的环境中安装VS Code: ...