主题词： 带容量约束的车辆路径问题;随机旅行时间;遗传算法;模拟退火;多目标 摘要：现实中，行驶在道路上的车辆由于车流量等因素导致车辆通过时间随着时间的变化而波动较大。因此，标准车辆路径问题中关于车辆在道路上的行驶速度或通过时间恒定的假设前提通常不能得到满足。以标准的带容量约束的车辆路径问题为基准，研究...
典型的vrp问题数学模型及案例解决方案 典型的VRP问题(Vehicle Routing Problem)的数学模型可以表述为:给定一个节点集,其中包含了起点和终点,以及节点之间的运输距离,同时给定车辆的运载量,要求确定一组最优路径,使得一定数量的车辆能够在最低成本下满足客户的需求。 一个具体的案例解决方案可以参考以下步骤: 定义问题...
带时间窗车辆路径问题(VRPTW)是在VRP上加上了客户的被访问的时间窗约束。在VRPTW问题中,除了行驶成本之外, 成本函数还要包括由于早到某个客户而引起的等待时间和客户需要的服务时间。在VRPTW中,车辆除了要满足VRP问题的限制之外,还必须要满足需求点的时窗限制,而需求点的时窗限制可以分为两种,一种是硬时窗(Hard T...
在本文中,我们将使用Gurobi对四种不同类型的车辆路径问题(VRP、CVRP、CVRPTW、CVRPPDTW)进行建模和求解。 1. 车辆路径问题(VRP):这是一个经典的优化问题,目标是最小化旅行时间和燃料消耗。在这个问题中,我们需要确定一个配送中心到多个零售商的最优路线,使得总旅行时间最短。 2. 车辆路径问题(CVRP):这是一个...
除了节约里程法,()也是解决VRP问题的一种启发式算法。A.扫描法B.经验分析法C.综合评价法D.德尔菲法搜索 题目 除了节约里程法,()也是解决VRP问题的一种启发式算法。 A.扫描法B.经验分析法C.综合评价法D.德尔菲法 答案 B 解析收藏 反馈 分享
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因此,利用遗传算法来解决VRP问题是一种比较常见和有效的方法。本文将介绍基于遗传算法的VRP问题求解方案。 一、VRP问题的基本模型 VRP问题模型包括两个基本部分:1.客户与仓库之间的距离矩阵;2.客户需求量矩阵。 VRP问题的基本目标是在一定的运输容量约束下,找到一组最佳行驶路径,使得所有客户的需求得到满足,同时在成本...
vrp 一、车辆路径问题——模型、算法与应用 嘿呀,这本书那可真是研究vrp问题的宝藏啊!它对车辆路径问题的各种模型进行了超级详细的讲解。比如说,它会把不同场景下的模型特点都给你剖析得明明白白,就像给你打开了一扇扇通往vrp世界的奇妙大门。里面的算法介绍也是十分精彩,从传统的经典算法到一些新颖的改进算法,都...
地点之间的旅行时间平均为10分钟，在你的情况下，这将成为1400分钟，但你的时间窗口只能容纳420分钟。要...
深度强化学习求解CVRP(仅考虑车辆容量约束的VRP问题) 参考文献: Ben Ticha, Hamza & Absi, Nabil & Feillet, Dominique & Quilliot, Alain & Van Woensel, Tom. (2018). A branch-and-price Algorithm for the Vehi… 阅读全文 登录知乎,您可以享受以下权益: ...