典型的vrp问题数学模型及案例解决方案 典型的VRP问题(Vehicle Routing Problem)的数学模型可以表述为:给定一个节点集,其中包含了起点和终点,以及节点之间的运输距离,同时给定车辆的运载量,要求确定一组最优路径,使得一定数量的车辆能够在最低成本下满足客户的需求。 一个具体的案例解决方案可以参考以下步骤: 定义问题...
1.基本车辆路径问题(VRP) 给定一组客户点、车辆容量、车辆数量、起始点和终点,目标是找到使得所有客户点都被访问一次的最短路径方案。 基本车辆路径问题(Vehicle Routing Problem,VRP)的数学模型可以使用整数线性规划(Integer Linear Programming,ILP)来表示。以下是一个简化的VRP模型示例: 参数: n : 客户点的数量(...
vrp问题数学模型Vehicle Routing Problem (VRP)是一个经典的组合优化问题,其目标是有效地安排一组车辆,以便在满足一定约束条件的情况下,访问一组客户,并最小化总的行驶成本(通常是总行驶距离或时间)。 下面是一个基本的VRP数学模型的一般形式,可以根据具体情况进行调整: **参数:** - \( N \):客户集合,包括...
则最短运输距离的VRP问题可以表示为以下数学模型:目标函数:min Σ(j=1 to k) yj约束条件:每个客户只能被访问一次:Σ(j=1 to k) xij = 1, i=1,2,…,m每辆车的容量限制:Σ(i=1 to m) qixij ≤ Q, j=1,2,…,k保证车辆的连续性:Σ(i=1 to m) xij - Σ(i=1 to m) ...
A-n32-k5.vrp,有31个顾客点,具体数据点击A-n32-k5.vrp的连接查看(顾客点标号、坐标、需求量。其中1是车场)。最优目标是784,最优解有5辆车。 二、车辆路径算法 1、遗传算法介绍 遗传算法简称GA,在本质上是一种不依赖具体问题的直接搜索方法,它是根据生物进化思想而启发得出的一种全局优化算法,遗传算法的概...
1不确定性VRP模型的建立1.1VRP问题的描述vRP问题的一般性定义:令图庐(n舯.其中睁(I…..n}为节点集,表示城市(或货栈),丽点l表示中心车站,彳为联弧集。对于每一弧(J,力有--lie负距离矩阵C=(c“),c“可视为旅行费用或旅行时间:另外,假定中心站有m辆可用车。其中,小Lsm≤mf,。当m,=mf,时,m称为固定...
本文首先介绍了带时间窗的车辆路径规划问题(VRPTW)的问题描述、模型建立,并用python调用Gurobi进行求解。之后简要概述了考虑随机性的VRP问题(SVRPTW)的问题类型和建模方式。主要针对考虑需求随机性的VRPTW问题(VRPTWSD),以机遇约束规划 (Chance-constrainted programming) 的方式建模,通过理论推导将不确定性约束转化为确定...
车辆路径问题(VRP)有非常多的变体,不同的变体问题都对应着一些特殊的需要考虑的问题特性。我们今天将介绍VRP问题中研究最多的基本变体问题——有容量约束的车辆路径问题(Capacitated Vehicle Routing Problem,CVRP)。同时给出它的具体符号介绍和模型说明,为之后介绍其他更复杂的变体问题打打基础。1.问题描述 在...
本文利用人工蜂群算法求解带载重量限制的车辆路径问题(Capacitated vehicle routing problem, CVRP)和双层车辆路径问题(2E-VRP)。CVRP是传统的单层车辆路径问题,而2E-VRP问题来源于当代城市物流中的双层运输系统。与CVRP直接配送至目标客户不同,在双层运输系统中,货物先到达配送中心,经过卫星平台中转后运送到目标客户。CVRP...
文档分类: 论文 -- 毕业论文 文档标签: 物流配送中vrp问题模型和算法的研究 系统标签: 配送 物流 vrp 算法 研究 模型 独创声明本人声明所呈交的学位论文是本人在导师指导下进行的研究工作及取得的研究成果。据我所知,除了文中特别加以标注和致谢的地方外,论文中不包含其他人已经发表或撰写过的研究成果,也不包...