运筹学界将此类问题统称为车辆路径问题(Vehicle Routing Problem, VRP)。 VRP最早由Dantzig于1959年首次提出,指一定数量的客户,有各自的货物需求,配送中心(车场)组织车辆向客户提供货物,设计最优的行车路线,以满足客户的需求,并达到路程最短、成本最小、耗费时间最少等目标。VRP示意图如下: 本文内容求解所涉及的要求...
车辆路径问题（VRP）有非常多的变体，不同的变体问题都对应着一些特殊的需要考虑的问题特性。我们今天将介绍VRP问题中研究最多的基本变体问题——有容量约束的车辆路径问题（Capacitated Vehicle Routing Problem，CVRP）。同时给出它的具体符号介绍和模型说明，为之后介绍其他更复杂的变体问题打打基础。1.问题描述 在CVR...
本文首先介绍了带时间窗的车辆路径规划问题(VRPTW)的问题描述、模型建立,并用python调用Gurobi进行求解。之后简要概述了考虑随机性的VRP问题(SVRPTW)的问题类型和建模方式。主要针对考虑需求随机性的VRPTW问题(VRPTWSD),以机遇约束规划 (Chance-constrainted programming) 的方式建模,通过理论推导将不确定性约束转化为确定...
待优化的问题即为,如何决策车辆访问客户的路径,使得在满足一定约束的条件下,实现最小化总成本的目标。 2.2 TDVRP \text{Time-Dependent VRP} ,简称 \text{TDVRP}。TDVRP是VRPTW的一个拓展,它是在 \text{VRPTW} 的基础上考虑了时间依赖的行驶时间。具体而言,相较于经典的 \text{VRPTW} 问题,在\text{TDVRP...
首先，详细阐述了VRPTW的描述、模型和求解方法，利用Python调用Gurobi进行优化。接着，概述SVRPTW的分类与建模策略，特别针对需求随机性的VRPTWSD问题，采用机遇约束规划方式，理论推导将不确定性转化为确定性约束，再通过Python调用Gurobi实现优化。本文参考了Desaulniers等人关于柱生成的文献以及Stewart和Golden...
时间依赖型车辆路径规划问题(TDVRP),是研究路段行程时间随出发时刻变化的路网环境下的车辆路径优化.传统车辆路径问题(VRP)被证明是NP-hard问题,因此,考虑交通状况时变... 段征宇,杨东援,王上 - 《控制理论与应用》 被引量: 32发表: 2010年 考虑低碳的城市配送车辆路径优化模型研究 随着城市内营运车辆的增加,汽...
虽然没学过交通运输和运筹学,但是我大概知道,你是想写模型的约束条件公式还是想写程序里的函数? 来自Android客户端6楼2024-06-13 17:27 收起回复 维维维克多 六级杀手 9 西交应该没有交通专业不妨去唱带8问问 来自Android客户端7楼2024-06-15 15:32 收起回复 扫...