plt.show() VRP问题 1.生成模拟数据 与TSP不同的是,生成了每个点的需求量、车辆的最大装载。 # 生成模拟数据 np.random.seed(0) n_customer = 9 n_point = n_customer + 1vehicle_capacity= 8 df = pd.DataFrame({ 'x': np.random.randint(0, 100, n_point), 'y': np.random.randint(0, 10...
VRP是一类非常复杂的组合优化问题。为了有效地解决这个问题,需要采用一种适合问题本质的算法。在精确算法中,分支定界法和分支定价法是用于基础VRP问题求解的精确算法,并且已经得到广泛应用。在启发式算法中,蚁群算法是最有效和最常用的算法之一,并且对于大规模问题有很好的效果。未来,人工智能技术的发展将会进一步提高VRP...
本篇论文可用于求解TSP和VRP问题,这里主要举VRP问题。论文中假设这是一个受限的VRP问题,即场景中只有一个货站、一辆车和N个客户,货车每次只能送需求小于等于运载量的客户,否则就得回货运站装货(装满)。在下文中,我们将仓库或者客户称为节点,仓库称为 depot节点,客户称为 customer节点。
车辆配送 (VRP) 分析图层由以下网络分析类组成:停靠点、站点、路径、站点访问、中断、按区域配送、按聚类中心配送、货物补给点、特殊要求、需求点对、点障碍、线障碍和面障碍。但这些类是空的。您需要在其中创建网络分析对象,这样求解程序才有足够的信息生成解决方案。
基于禁忌搜索算法的VRP问题求解matlab仿真,带GUI界面,可设置参数。 2.测试软件版本以及运行结果展示 MATLAB2022a版本运行 3.核心程序 while COUNT<=Itertions ֲ L = zeros(Ant_Num,1); for i=1:Ant_Num Infor_Tabu_tmps = Infor_Tabu(i,:);
1.程序功能描述基于禁忌搜索算法的VRP问题求解matlab仿真,带GUI界面,可设置参数。 2.测试软件版本以及运行结果展示MATLAB2022a版本运行 3.核心程序 while COUNT<=Itertions ֲ L = zeros(Ant_Num,1); for i=1:Ant_Nu
VRP问题的求解算法: 1. 蚁群算法 蚁群算法是一种模拟蚂蚁觅食行为的优化算法。在VRP问题中,每个蚂蚁代表一个路径规划解决方案。蚂蚁根据信息素(路径上的信息标记)和距离等信息进行决策,每次选择下一个客户的访问。通过多次迭代,蚁群算法可以找到最优或接近最优的路径规划解决方案。 2. 遗传算法 遗传算法是一种模拟生...
【VRP问题】基于遗传算法求解带有时间窗、车载容量限制、多车辆、单配送中心路径优化VRPTW(多约束)matlab源码,1数学模型(1)有关模型的说明和假设1)模型中的已知量有:各需求点的位置坐标、各需求点的物料需求数量,各需求点的物料的到达时间要求,配送中心到各需求点的最
(1)旅行商问题 (2)带容量约束的车辆路线问题(CVRP) 该模型很难拓展到VRP的其他场景,并且不知道具体车辆的执行路径,因此对其模型继续改进。 (3)带时间窗的车辆路线问题 由于VRP问题的持续发展,考虑需求点对于车辆到达的时间有所要求之下,在车辆途程问题之中加入时窗的限制,便成为带时间窗车辆路径问题(VRP with Tim...
【VRP】基于matlab遗传算法求解多车型的车辆路径问题【含Matlab源码 8775期】985博士,Matlab领域优质创作者(1)如需代码加腾讯企鹅号,见评论区或私信;(2)代码运行版本Matlab 2019b(3)其他仿真咨询1 完整代码包运行+运行有问题可咨询2 期刊或论文复现;3 程序定制;4