有时间窗车辆路径问题(vehicle routing problems with time windows,VRPTW)车辆路线问题(VRP)最早是由Dantzig和Ramser于1959年首次提出,它是指一定数量的客户,各自有不同数量的货物需求,配送中心向客户提供货物,由一个车队负责分送货物,组织适当的行车路线,目标是使得客户的需求得到满足,并能在一定的约束下,达到诸如路程...
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VRP问题是一个NP难问题,计算复杂度非常高。因此,发现一种高效的解决方案是非常有意义和必要的。 遗传算法是一种基于自然选择和遗传学原理的算法,其核心思想是通过模拟自然进化过程,从而不断提高算法中的解决方案。因此,利用遗传算法来解决VRP问题是一种比较常见和有效的方法。本文将介绍基于遗传算法的VRP问题求解方案...
1、VRP.M%遗传算法求解vrp问题(为选择操作从新设计后程序)%D是距离矩阵,n为种群个数%C为停止代数,遗传到第 C代时程序停止,C的具体取值视问题的规模和耗费的时间而定%m为适配值淘汰加速指数,最好取为1,2,3,4,不宜太大%交叉概率Pc,变异概率Pm %R为最短路径,Rlength为路径长度function VRP%初始化demand=0 ...
遗传算法是一种模拟自然进化过程的优化算法。它通过模拟自然选择、交叉和变异等过程,逐步优化问题的解。在VRP问题中,遗传算法可以通过以下几个步骤来求解: 1.个体编码:首先,需要将问题的解表示为一个个体。在VRP问题中,每个个体可以表示为一条路径,其中包含一系列的需求点。 2.初始种群生成:生成一个初始的种群,其中...
内容提示: 第25 卷 V O1. 2 5 第 2 期 N O. 2 计算机工程与设计 C O M PUT E R E N G IN E E R IN G A N D D E S IG N 2004 年 2 月 F e b.2004 文章编号: 1000. 7024(2004)02-0271-03 中图分类号 : TP301. 6 遗传算法求解 VRP 问题 文献 标识 码: A 李向阳 (华 ...
【VRP】基于matlab遗传算法求解多车型的车辆路径问题【含Matlab源码 8775期】985博士,Matlab领域优质创作者(1)如需代码加腾讯企鹅号,见评论区或私信;(2)代码运行版本Matlab 2019b(3)其他仿真咨询1 完整代码包运行+运行有问题可咨询2 期刊或论文复现;3 程序定制;4
本文将介绍基于遗传算法的VRP问题求解的相关研究。 一、VRP问题的概念与特点 VRP问题是指在一定数量的车辆和客户点之间,找到一种方案,使得所有客户点都能够被唯一的车辆进行服务,并且所有车辆的行驶路程最小或成本最小。VRP问题的主要特点有以下几点: 1.复杂性高:VRP问题是一个NP硬问题,在实际情况下很难通过贪心...
【VRP】基于matalb遗传算法求解多中心的车辆路径规划问题【含Matlab源码 114期】(1)如需代码(进阶版)加腾讯企鹅号或私信UP主;(2)代码运行版本Matlab 2019b或2014a(3)其他仿真咨询1 期刊或论文复现;2 Matlab程序定制;3 科研合作;, 视频播放量 1、弹幕量 0、点赞
遗传算法求解VRP问题的技术报告 摘要:本文通过遗传算法解决基本的无时限车辆调度问题。采用车辆和客户对应排列编码的遗传算法,通过种群初始化,选择,交叉,变异等操作最终得到车辆配送的最短路径。通过MATLAB仿真结果可知,通过遗传算法配送的路径为61.5000km,比随机配送路径67km缩短了5.5km。此结果表明遗传算法可以有效的求解...