二、求解VRP问题的算法 1.精确算法:精确算法利用数学模型来确切地解决基础VRP问题。其中最常用的算法是分支定界法和分支定价法。 分支定界法:分枝定界法将复杂的VRP问题分解成一个大问题和若干个小问题,并通过深度优先算法搜索可行解空间以确定最优解。在搜索枚举进程中,如果找到一个解,它会被与当前最优解比较,...
VRP问题的求解算法: 1. 蚁群算法 蚁群算法是一种模拟蚂蚁觅食行为的优化算法。在VRP问题中,每个蚂蚁代表一个路径规划解决方案。蚂蚁根据信息素(路径上的信息标记)和距离等信息进行决策,每次选择下一个客户的访问。通过多次迭代,蚁群算法可以找到最优或接近最优的路径规划解决方案。 2. 遗传算法 遗传算法是一种模拟生...
模拟退火算法(SA)求解车辆路径问题(VRP) 车辆路径问题是指在客户需求位置已知的情况下,确定车辆在各个客户间的行程路线,使得运输路线最短或运输成本最低,要求每个客户点的需求必须被满足且只能由一辆车提供服务,每个车辆的路线开始于物流中心,并且最终结束于物流中心。 数学模型 算法设计 编码方式 编码采用整数编码的形...
启发式算法则可以根据不同的问题要求来求解问题。基于VRP问题的本质,不太可能使用精确的方法求解VRP的大规模的实例。因此,大部分方法都依赖于启发式方法来获取近似解。许多方法已经被用到了这个领域中,其中有选择使用标准优化技术的算法,例如,蚁群算法、遗传算法、模拟退火和约束编程。我们在这里关注于元启发式算法,主要...
【VRP问题】基于遗传算法求解带有时间窗、车载容量限制、多车辆、单配送中心路径优化VRPTW(多约束)matlab源码,1数学模型(1)有关模型的说明和假设1)模型中的已知量有:各需求点的位置坐标、各需求点的物料需求数量,各需求点的物料的到达时间要求,配送中心到各需求点的最
1.程序功能描述 基于禁忌搜索算法的VRP问题求解matlab仿真,带GUI界面,可设置参数。 2.测试软件版本以及运行结果展示 MATLAB2022a版本运行 3.核心程序...
1、VRP.M%遗传算法求解vrp问题(为选择操作从新设计后程序)%D是距离矩阵,n为种群个数%C为停止代数,遗传到第 C代时程序停止,C的具体取值视问题的规模和耗费的时间而定%m为适配值淘汰加速指数,最好取为1,2,3,4,不宜太大%交叉概率Pc,变异概率Pm %R为最短路径,Rlength为路径长度function VRP%初始化demand=0 ...
【VRP】基于matlab蚁群算法求解带载重约束的车辆路径规划问题【含Matlab源码 2442期】(1)如需代码(进阶版)加腾讯企鹅号或私信UP主;(2)代码运行版本Matlab 2019b或2014a(3)其他仿真咨询1 期刊或论文复现;2 Matlab程序定制;3 科研合作;, 视频播放量 23、弹幕量 0
【VRP】基于matalb遗传算法求解多中心的车辆路径规划问题【含Matlab源码 114期】(1)如需代码(进阶版)加腾讯企鹅号或私信UP主;(2)代码运行版本Matlab 2019b或2014a(3)其他仿真咨询1 期刊或论文复现;2 Matlab程序定制;3 科研合作;, 视频播放量 1、弹幕量 0、点赞
因此,利用遗传算法来解决VRP问题是一种比较常见和有效的方法。本文将介绍基于遗传算法的VRP问题求解方案。 一、VRP问题的基本模型 VRP问题模型包括两个基本部分:1.客户与仓库之间的距离矩阵;2.客户需求量矩阵。 VRP问题的基本目标是在一定的运输容量约束下,找到一组最佳行驶路径,使得所有客户的需求得到满足,同时在成本...