BiLSTM、VMD-BiLSTM和VMD-SSA-BiLSTM在时间序列预测中都有其独特的优势和应用价值。BiLSTM作为基础模型,能够捕捉序列数据中的动态特征;VMD-BiLSTM通过引入VMD技术,提高了模型对时间序列数据内在特征的捕捉能力;而VMD-SSA-BiLSTM则进一步引入了SSA优化算法,使得模型在复杂动态特性的时间序列数据预测中表现出更高的预测精...
VMD-SSA-BiLSTM时间序列预测 VMD-SSA-BiLSTM模型在VMD-BiLSTM的基础上引入了SSA优化算法。VMD-SSA-BiLSTM模型的优势在于结合了信号处理、优化算法和深度学习技术的优势,能够更有效地处理和预测具有复杂动态特性的时间序列数据。通过VMD和SSA的联合应用,模型能够更准确地捕捉到信号的内在结构和变化趋势,而BiLSTM则能够...
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of strong randomness and strong time correlation in offshore wind power forecasting, this paper proposes a combined model of principal component analysis (PCA), sparrow algorithm (SSA), variational modal decomposition (VMD), and bidirectional long- and short-term memory neural network (BiLSTM). Fir...
1、本发明目的在于提供一种改进ocssa-vmd-cnn-bilstm的旋转机械故障诊断方法,改善旋转机械早期微弱缺陷容易被掩盖以及在噪声环境下早期缺陷诊断困难的问题,从而为在强噪声环境下对旋转机械早期故障诊断提供科学依据,为保障人民生命财产安全提供可靠支撑。 2、为达成上述目的,本发明提出如下技术方案:一种改进ocssa-vmd-cn...
Retraction: Application of VMD–SSA–BiLSTM algorithm to smart grid financial market time series forecasting and sustainable innovation managementdoi:10.3389/fenrg.2025.1555031Yin, ChengranWang, GuangmingLiao, JiachengFrontiers in Energy Research
Dynamic prediction model of landslide displacement based on (SSA-VMD)-(CNN-BiLSTM-attention): a case studydoi:10.3389/fphy.2024.1417536Rubin WangYipeng LeiYue YangWeiya XuYunzi WangHuajin LiKang LiaoFrontiers in Physics