24VMD-BiLSTM-GRU算法t大佬讲解|基本原理|案例解析 | 获奖必备!, 视频播放量 31、弹幕量 0、点赞数 0、投硬币枚数 0、收藏人数 2、转发人数 0, 视频作者 小小老王啊, 作者简介 为数模战斗的数模人!各种数学建模资料!,相关视频:27高斯过程回归大佬讲解|基本原理|案
(BiLSTM)的预测模型,具有很好的预测性能。 1. **变分模态分解(VMD)**:VMD是一种信号处理技术,可以将信号分解成多个本征模态函数(IMF),每个IMF代表了信号在不同频率范围的振动特征。VMD能够有效处理非线性和非平稳信号,适用于电力负荷这种具有时变性和复杂性的数据。 2. **双向长短期记忆网络(BiLSTM)**:BiLST...
VMD-BILSTM分类算法是将VMD算法与BILSTM算法结合起来的一种分类算法。该算法首先将原始信号分解成多个模态,然后将每个模态作为输入序列,输入到BILSTM网络中进行分类。VMD-BILSTM算法具有较好的分类性能,已经在许多领域得到了广泛应用。 然而,VMD-BILSTM算法存在一些问题,如VMD算法的分解结果受到初始值的影响,容易陷入局部...
1.Matlab实现CEEMDAN-VMD-BiLSTM-Attention双重分解+双向长短期记忆神经网络+注意力机制多元时间序列预测(完整源码和数据) 2.CEEMDAN分解,计算样本熵,根据样本熵进行kmeans聚类,调用VMD对高频分量二次分解, VMD分解的高频分量与前分量作为卷积双向长短期记忆神经网络注意力机制模型的目标输出分别预测后相加。 3.多变量单...
50个epoch,MSE 为0.01283,VMD+Informer-BiLSTM并行预测效果显著,模型能够充分利用Informer的长时间依赖建模能力和BiLSTM的短期依赖捕捉能力征,收敛速度快,性能优越,预测精度高,适当调整模型参数,还可以进一步提高模型预测表现。 6 结果可视化和模型评估 6.1 预测结果可视化 ...
VMD-BiLSTM时间序列预测 VMD(变分模态分解)是一种信号处理技术,能够将信号分解成多个本征模态函数(IMF),每个IMF代表了信号在不同频率范围的振动特征。VMD-BiLSTM模型结合了VMD和BiLSTM的优势,首先使用VMD对原始时间序列数据进行分解,得到多个IMF成分,然后将这些IMF成分作为输入序列构建适合BiLSTM模型的序列数据。通过这种...
在轴承故障诊断中,我们可以将VMD分解得到的IMF视为一系列“图像”,利用CNN对这些IMF进行空间特征提取,从而捕获不同频率下的振动空间特征。 3. 双向长短期记忆网络(BiLSTM) BiLSTM是一种特殊的循环神经网络(RNN),能够同时处理正向和反向的序列信息,从而捕捉序列中的长期依赖关系。在轴承故障诊断中,BiLSTM被用于提取...
VMD + CEEMDAN 二次分解,CNN-LSTM预测模型 03:54 多特征变量序列预测(10)基于麻雀优化算法的CEEMDAN-SSA-Transformer-BiLSTM预测模型 05:24 风速预测(七)VMD-CNN-BiLSTM预测模型 04:12 超强预测算法:XGBoost预测模型 06:18 基于麻雀优化算法SSA的预测模型——代码全家桶 02:15 VMD + CEEMDAN 二次分解...
2.1 VMD理论及其在负荷预测中的应用...5 2.2 BiLSTM理论及其在负荷预测中的应用...6 2.3 VMD与BiLSTM的结合研究...7 三、基于优化的VMD方法...9 3.1 VMD参数优化...10 3.2 VMD性能评估...
首先，执行vmdtest函数，通过变分模态分解（VMD）进行数据分解。接着，运行VMD-DBO-BiLSTM，通过结合VMD与优化的双向长短期记忆神经网络（BiLSTM）进行预测，与VMD-BiLSTM和BiLSTM进行对比，以评估不同模型的性能。要求运行环境为Matlab2018及以上版本。VMD-DBO-BiLSTM模型通过引入蜣螂算法优化BiLSTM，以提升...