………VMD-MLR-NGO-DBiLSTM测试集误差指标……… 1.均方差(MSE):16691.172 2.根均方差(RMSE):129.1943 3.平均绝对误差(MAE):104.3674 4.平均相对百分误差(MAPE):1.5192% 5.R2:99.2678% 程序设计 完整程序和数据下载私信博主回复VMD-MLR-NGO-DBiLSTM组合模型,精度高达99%(Maltab)。 %% 清空环境变量 warning...
🔧 程序可修改为分类模型,用于故障诊断。信号分解方法VMD可以替换为EMD、CEEMD、CEEMDAN、EEMD等分解算法。SSA可以改为PSO、GWO、AOA、GA、NGO等其他优化算法。LSTM也可以换为GRU、BILSTM等。📊 本案例使用的数据集是北半球的光伏功率,包含四个输入特征(太阳辐射度、气温、气压、大气湿度)和一个输出预测(光伏功率...
2.该程序每个部分都可以进行替换从而形成新的混合算法:信号分解方法VMD可以替换为EMD CEEMD CEEMDAN EEMD等分解算法;SSA可以改为PSO GWO AOA GA NGO等等其他优化算法;LSTM也可以换为GRU,BILSTM等。
共四个输入特征(太阳辐射度 气温 气压 大气湿度),一个输出预测(光伏功率); 预测对象可以是电力负荷、风速、光伏等等时间序列数据集; 信号分解方法VMD可以替为EMD CEEMD CEEMDAN EEMD等分解算法; SSA可以改为PSO GWO AOA GA NGO等等其他优化算法; BILSTM也可以为GRU,LSTM等; 代码注释清楚,可以读取本地EXCEL数据,...
共四个输入特征(太阳辐射度 气温 气压 大气湿度),一个输出预测(光伏功率); 预测对象可以是电力负荷、风速、光伏等等时间序列数据集; 信号分解方法VMD可以替为EMD CEEMD CEEMDAN EEMD等分解算法; SSA可以改为PSO GWO AOA GA NGO等等其他优化算法; BILSTM也可以为GRU,LSTM等; 代码注释清楚,可以读取本地EXCEL数据,...
Liu et al. [30] proposed a short-term load prediction model combining the optimization of VMD by DBO and the BiLSTM by improved whale optimization algorithm (IWOA). Firstly, DBO is employed to optimize VMD for the decomposition of time series data. Subsequently, Minimum Envelope Entropy (MEE...
基于优化VMD-CNN-BiLSTM的电机轴承智能故障诊断研究 针对滚动轴承早期故障信号较弱及特征数据提取效果差,导致故障诊断准确率低以及故障诊断效率低的问题,提出一种信号处理结合深度神经网络的故障诊断方法.首先,采用变分... 曹景胜,于洋,王琦,... - 《现代电子技术》 被引量: 0发表: 2024年 基于A-VMD与CNN的行星...
Finally, the classified feature data are fed into the BiLSTM optimized through IWOA for prediction. 1.3. Contribution of This Paper Inspired by the above methods and some existing problems: (1) The DBO algorithm is prone to falling into local optima, and it also suffers from relatively slow ...