grace.m 主体函数 %%1.VMD-LSTM模型matlab代码(需在matlab2020b及以上版本运行):TWSA1=ncread('test.nc','data');TWSA1(TWSA1<-10000)=NaN;%%%NaNfori=1:5forj=1:10TWSA(i,j,:)=TWSA1(j,i,:);endendclearijTWSA1forK=4:8closeall;clearvars-exceptTWSAKclc;TWSA111=TWSA(:,:,1);z=unique(...
1.1 变分模态分解算法 变分 模态分解 ( variational mode decomposition,VMD) 算法是由 Dragomiretskiy 等提出的一种自动自适应、非递归的信号处理方法。此算法克服了 EMD 及其改进算法端点效应和模态分量 混叠的问题,可以将非稳定性、非线性且复杂度高的信号分解为多个相对平稳的子序列,在求解过 程中可自适应匹配最...
大规模非线性动力系统的高效可识别性、可控性和可观测性检测研究(Matlab代码实现) 荔枝科研社 33 0 LSTM对比Bi-LSTM的电力负荷时间序列预测(Matlab) 荔枝科研社 740 0 小论文|创新|精度极高|基于CNN-GRU-Attention混合神经网络的负荷预测方法(Python代码实现) 荔枝科研社 72 0 数据驱动的两阶段分布鲁棒(1-范...
本程序系作者原创,主要是基于参考文献 [1] 思路进行的复现,预测对象可以是电力负荷、风速、光伏等等时间序列数据集; 注意:本视频案例使用的数据集为单列的风速时间序列数据,如果需要多维时间序列预测版本可见本程序也可修改为分类,用于故障诊断; 信号分解方法VMD也可以替换为EMD CEEMD CEEMDAN EEMD等分解算法; SSA可以...
简介:基于VMD-LSTM-IOWA-RBF的碳排放混合预测研究(Matlab代码实现) 💥💥💞💞欢迎来到本博客 ️ ️💥💥 🏆博主优势:🌞🌞🌞博客内容尽量做到思维缜密,逻辑清晰,为了方便读者。 ⛳️座右铭:行百里者,半于九十。 📋📋📋本文目录如下:🎁🎁🎁 ...
通过以上流程,我们可以得到一种基于麻雀算法优化SSA-VMD-LSTM的光伏发电功率预测算法。该算法可以充分利用光伏发电数据的特征,提高预测的准确性和稳定性。在实际应用中,该算法可以为能源规划和电力调度提供重要参考,帮助实现可靠、高效的光伏发电系统。 总结起来,本文介绍了一种基于麻雀算法优化SSA-VMD-LSTM的光伏发电功率...
1.1 变分模态分解(VMD) 1.2 麻雀搜索算法(SSA) 1.3 长短期记忆神经网络(LSTM) 1.4 VMD-SSA-LSTM 模型预测流程 📚2 运行结果 🎉3 参考文献 🌈4 Matlab代码、数据、文章讲解 💥1 概述 参考文献: 知识回顾:基于EMD-PCA-LSTM的光伏功率预测模型
程序名称:基于VMD(变分模态分解)-RIME(霜冰算法优化)-LSTM的时间序列预测模型 实现平台:matlab 代码简介:提出了变分模态分解(VMD)和霜冰算法优化法(RIME)与长短期记忆神经网络 (LSTM)相耦合,建立了时间序列…
4 Matlab代码、数据 欢迎来到本博客 ️ ️ > 博主优势: 博客内容尽量做到思维缜密,逻辑清晰,为了方便读者。 > ⛳️座右铭:行百里者,半于九十。 1 概述 您提到的“基于VMD-LSTM的电力负荷预测”研究涉及结合变分模态分解(VMD)和长短期记忆网络(LSTM)进行电力负荷预测。这是一个非常有趣的研究方向,结合...
VMD-SSA-GRU基于变分模态分解和麻雀算法门循环单元的多维时间序列预测MATLAB代码(含GRU、VMD-GRU、VMD-SSA-GRU三个模型的对比) 本案例使用数据集是北半球光伏功率,共四个输入(太阳辐射度 气温 气压 大气湿度),一个输出(光伏功率); 预测对象可以是电力负荷、风速、