VMD、SSA和 LSTM相耦合成VMD-SSA-LSTM月径流预测模型,具体预测步骤如下。 步骤1选定前n个负荷信息作为模型输入。 步骤2利用VMD 方法对原始的负荷序列进行分解,得到k个分量。 步骤3首先设置麻雀种群规模N、最大迭代次数M、参数范围(隐含层神经元数H、训练次数E和学习率z)的搜索范围,然后选用均方误差(M Msz)作为...
LSTM也可以换为BILSTM,GRU等; 参考论文: [1]孙国梁,李保健,徐冬梅,李宇鹏.基于VMD-SSA-LSTM的月径流预测模型及应用[J].水电能源科学,2022,40(05):18-21. [2]沈富鑫,邴其春,张伟健,胡嫣然,高鹏.基于CEEMDAN-ABC-LSTM组合模型的短时交通流预测[J].青岛理工大学学报,2022,43(05):96-103+119. 视频程序可...
代码参考:https://mbd.pub/o/bread/Y56UkpZs EMD-SSA-BILSTM时间序列预测 https://mbd.pub/o/bread/Y56Uk5ls VMD-SSA-LSTM时间序列预测 https://mbd.pub/o/bread/ZJaUk59v VMD-SSA-LSTM时间序列预测-新版3 https://mbd.pub/o/bread/Y56UlJpv EMD-GWO-SVR时间序列预测 科技 计算机技术 MATLAB 时间...
VMD是一种信号分解方法,可以将原始信号分解为多个具有不同频率和幅度的成分。VMD通过迭代优化的方式,将信号分解为一系列带宽较窄的子信号,这些子信号可以更好地反映光伏发电功率的周期性和趋势。 然后,我们引入长短时记忆网络(LSTM)。LSTM是一种循环神经网络(RNN)的变种,适用于处理具有长期依赖关系的序列数据。在光伏...
1.1 变分模态分解(VMD) 1.2 麻雀搜索算法(SSA) 1.3 长短期记忆神经网络(LSTM) 1.4 VMD-SSA-LSTM 模型预测流程 📚2 运行结果 🎉3 参考文献 🌈4 Matlab代码、数据、文章讲解 💥1 概述 参考文献: 知识回顾:基于EMD-PCA-LSTM的光伏功率预测模型
VMD可以替换为EMD CEEMD CEEMDAN EEMD等分解算法; SSA可以改为PSO GWO AOA等等其他优化算法; GRU也可以换为LSTM,BILSTM等; VMD-SSA-GRU多维时序预测 代码见:https://mbd.pub/o/bread/Y52ak5ly VMD-SSA-LSTM多维时序预测 代码见:https://mbd.pub/o/bread/mbd-Y52amJxp VMD-SSA-BILSTM多维时序预测 代码...
本程序也可修改为分类,用于故障诊断; 信号分解方法VMD也可以替换为EMD CEEMD CEEMDAN EEMD等分解算法; SSA可以改为PSO GWO AOA GA NGO GOA等其他优化算法; LSTM也可以换为BILSTM,GRU等; 参考论文: [1]孙国梁,李保健,徐冬梅,李宇鹏.基于VMD-SSA-LSTM的月径流预测模型及应用[J].水电能源科学,2022,40(05):18...
代码参考:https://mbd.pub/o/bread/Y56UkpZs EMD-SSA-BILSTM时间序列预测 https://mbd.pub/o/bread/Y56Uk5ls VMD-SSA-LSTM时间序列预测 https://mbd.pub/o/bread/ZJaUk59v VMD-SSA-LSTM时间序列预测-新版3 https://mbd.pub/o/bread/Y56UlJpv EMD-GWO-SVR时间序列预测...