grace.m 主体函数 %%1.VMD-LSTM模型matlab代码(需在matlab2020b及以上版本运行):TWSA1=ncread('test.nc','data');TWSA1(TWSA1<-10000)=NaN;%%%NaNfori=1:5forj=1:10TWSA(i,j,:)=TWSA1(j,i,:);endendclearijTWSA1forK=4:8closeall;clearvars-exceptTWSAKclc;TWSA111=TWSA(:,:,1);z=unique(...
1.2蜣螂优化算法 蜣螂优化算法是最新的群智能优化算法,2022年底提出,里面有相关的文章和代码,可以结合自身课题进行研究,值得推荐,亲用优化效果非常的好。 1.3 LSTM 长短时记忆( long-short term memory,LSTM) 神经网络是 Hochreiter 等提出的一种改进后的循环式神经网络,可有效解决循环式神经网络存在的梯度爆炸和阶段...
CEEMDAN-VMD-LSTM-Attention模型处理数据,具有更高的准确率,能够跟踪数据的趋势以及变化。VMD 模型处理非线性、非平稳以及复杂的数据,表现得比EMD 系列更好,因此将重构的数据通过VMD 模型分解,提高了模型的准确度。 5.直接替换Excel数据即可用,注释清晰,适合新手小白,直接运行主文件一键出图。 6.代码特点:参数化编程...
此外,LSTM网络能够学习和记忆时间序列的长期依赖关系,有助于提高预测的准确性。 主要用于时间序列预测 对比模型有lstm GJO-vmd-lstm GJO-vmd-GJO-lstm 通过GJO金豺优化算法对VMD进行参数寻优实现对预测数据进行分解,且同样采用GJO对LSTM进行参数寻优从而使模型达获得最优效果。 matlab代码,含有详细注释; 数据为exce...
CEEMDAN-LSTM 及其相关模型(SVR、AR、HAR)在金融数据预测|附数据代码 本文聚焦于金融数据的分析与预测,详细阐述了运用 CEEMDAN-LSTM 模型以及其他相关模型(如 SVR、AR、HAR)进行数据处理和预测的具体流程。通过对原数据的展示、关键指标的计算、数据分解及各模型的构建与评估等环节的深入探讨,并结合相关可视化图像的辅...
简介:【负荷预测】基于VMD-SSA-LSTM光伏功率预测【可以换数据变为其他负荷等预测】(Matlab代码实现) 💥💥💞💞欢迎来到本博客 ️ ️💥💥 🏆博主优势:🌞🌞🌞博客内容尽量做到思维缜密,逻辑清晰,为了方便读者。 ⛳️座右铭:行百里者,半于九十。
有意向获取代码,请转文末观看代码获取方式~也可转原文链接获取~ 1 基本定义 变分模态分解(Variational Mode Decomposition,VMD)和LSTM(Long Short-Term Memory)神经网络结合的算法是一种用于处理时间序列预测的方法。 VMD是一种自适应信号分解方法,能够将复杂信号分解为多个固有模态函数(Intrinsic Mode Function,IMF),并...
CEEMDAN-LSTM 及其相关模型(SVR、AR、HAR)在金融数据预测|附数据代码 本文聚焦于金融数据的分析与预测,详细阐述了运用 CEEMDAN-LSTM 模型以及其他相关模型(如 SVR、AR、HAR)进行数据处理和预测的具体流程。通过对原数据的展示、关键指标的计算、数据分解及各模型的构建与评估等环节的深入探讨,并结合相关可视化图像的辅...
Matlab用深度学习长短期记忆(LSTM)神经网络对文本数据进行分类 matlab使用Copula仿真优化市场风险数据VaR分析 MATLAB中用BP神经网络预测人体脂肪百分比数据 matlab实现扩展卡尔曼滤波(EKF)进行故障检测 Matlab中的偏最小二乘法(PLS)回归模型,离群点检测和变量选择 ...