近期,我们利用AutoDL服务器,通过两个NVIDIA 3090显卡并行运算,成功运行了Yi-34B-Chat-int4模型,并通过vllm优化技术实现了推理速度的显著提升。 硬件环境介绍 我们使用的AutoDL服务器搭载了两个NVIDIA 3090显卡,拥有24GB的显存,这使得我们能够处理像Yi-34B-Chat-int4这样显存占用高达42G的模型。此外,3090显卡的Tensor ...
在A40显卡上运行Yi-34B-Chat-int4模型,可以充分利用其计算能力,提升模型训练和推理的速度。 然后,我们需要使用VLLM优化技术来加速模型运行。VLLM是一种针对大型语言模型的优化技术,它通过向量化计算、内存优化等手段,降低模型运行时的显存占用,提升运行速度。在运行Yi-34B-Chat-int4模型时,我们可以利用VLLM优化技术,...
手把手教学,关注我 + 一键三连,教程持续更新中~ vLLM 是由加州大学伯克利分校的研究者开源的项目,该项目主要用于快速推理和部署大模型。本视频主要演示如何使用 vLLM 快速部署 Yi-34B-Chat 大模型 本视频使用平台:OpenBayes.com 本视频使用算力:单卡 A100 直接克隆代码: 用我的专用邀请链接,注册 OpenBayes,双方...
使用autodl服务器,在A40显卡上运行, Yi-34B-Chat-int4模型,并使用vllm优化加速,显存占用42G,速度18 words/s fly-iot 【大模型研究】(1):从零开始部署书生·浦语2-20B大模型,使用fastchat和webui部署测试,autodl申请2张显卡,占用显存40G可以运行
② 01-Yi系列—34B-int8 ③ 书生系列—internlm2-20b ④ 智谱—ChatGLM3-6B 支持全量、gptq、awq量化格式!举一反三,支持绝大部分市面上能见得到的模型!具体型号到vllm官网去看! https://docs.vllm.ai/en/latest/ 演示系统:Ubuntu22.04(vllm仅支持Linux,wsl亦可) ...
我们对三个具有官方配置的代表性 LLM 进行评估,包括 Yi-6B-200K(查询头为 32,KV 头为 4)、Yi-9B-32K(查询头为 32,KV 头为 4)和 Yi-34B-32K(查询头为 56,KV 头为 8)[1, 3]。由于篇幅限制,我们只报告了 Yi 模型中的结果。对于多轮聊天机器人和前缀共享场景,我们使用了 SGLang [63] 中的合成...
Qwen2 (Qwen/Qwen2-7B-beta, Qwen/Qwen-7B-Chat-beta, etc.) StableLM(stabilityai/stablelm-3b-4e1t, stabilityai/stablelm-base-alpha-7b-v2, etc.) Starcoder2(bigcode/starcoder2-3b, bigcode/starcoder2-7b, bigcode/starcoder2-15b, etc.) Yi (01-ai/Yi-6B, 01-ai/Yi-34B, etc.) Inst...
Xverse (xverse/XVERSE-7B-Chat, xverse/XVERSE-13B-Chat, xverse/XVERSE-65B-Chat, etc.) Yi (01-ai/Yi-6B, 01-ai/Yi-34B, etc.) Install vLLM with pip or from source: pip install vllm Getting Started Visit our documentation to get started. Installation Quickstart Supported Models Contributing...
qwen/Qwen-7B, qwen/Qwen-7B-Chat, etc. LlamaForCausalLM LLaMa modelscope/Llama-2-7b-ms,modelscope/Llama-2-13b-ms modelscope/Llama-2-70b-ms, etc. YiForCausalLM Yi 01ai/Yi-6B, 01ai/Yi-34B, etc. 魔搭社区最佳实践 在vLLM上使用魔搭的模型只需要在任何vLLM命令之前设置一个环境变量: expo...
FastChat是一个开放平台,用于训练、服务和评估基于LLM的ChatBot。 FastChat的核心功能包括: 优秀的大语言模型训练和评估代码。 具有Web UI和OpenAI兼容的RESTful API的分布式多模型服务系统。 vLLM是一个由加州伯克利分校、斯坦福大学和加州大学圣迭戈分校的研究人员基于操作系统中经典的虚拟缓存和分页技术开发的LLM服务系统...